Data scientist (Антиспам)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Одноклассники — это крупнейшая развлекательная социальная сеть в России. Место, где можно всегда оставаться на связи со своими друзьями и близкими, выкладывать и редактировать фотографии, слушать любимую музыку, смотреть самые популярные видео и многое другое!
На данный момент, мы в поиске специалиста по машинному обучению, который возьмет на себя computer vision направление в нескольких сервисах OK.RU, в задачи которых входит обеспечение безопасности портала. В команде мы в основном практикуем end-to-end решения задач, поэтому предполагается, что кандидат не боится "испачкать руки" в продакшен коде.
Наш стек:
- Языки: Python, Java, Scala;
- Технологии которые часто используем в работе: PyTorch, DVC, MlFlow, Hadoop,Spark, Airflow, Kafka.
Примеры того, чем мы занимаемся:
- Определение объектов на фотографии (предметы одежды, окружение);
- Детекция и распознавание жестов пользователей по фото/видео для восстановления профиля;
- Определение подлинности фотографии;
- Задачи OCR;
- Автоматическая генерация изображений, перенос стилей;
Мы ожидаем, что ты:
- Обладаешь уверенными навыками программирования на Python и хотя бы в одном статически типизированном языке;
- Имеешь опыт с DL библиотеками (Pytorch/TF);
- Имеешь хорошие теоретические знания классического ML;
- Следишь за SOTA в CV (задачи сегментации/детекции/классификации и тд);
- Знаешь методы классического CV;
- Работаешь с современным BigData стеком (Hadoop/Spark/Airflow).
Будет плюсом:
- Опыт оптимизации DL решений на инференс;
- Уметь прочитать, а затем воспроизвести в коде статью;
- Опыт промышленной разработки на Java/Scala/Python;
- Опыт разработки промышленных AI сервисов;
- Опыт применения DevOps практик в контексте разработки ML моделей;
- Опыт применения ML в cybersecurity и общее представление об этой сфере.
Условия:
- сложные и интересные задачи: высоконагруженные быстрорастущие сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями;
- оборудование: мощное железо, десятки петабайт данных, GPU-кластера и облачный инструментарий;
- команда: с нами работают професcионалы экстра класса, каждый из которых может поделиться своей экспертизой;
- профессиональное развитие: прямо в офисе мы организуем митапы, конференции, семинары и тренинги, куда открыт доступ каждому сотруднику, а также регулярно посещаем лучшие мировые конференции;
- новый опыт: лучшие сотрудники преподают в наших образовательных проектах, выступают на российских и международных конференциях;
- офис в 5 минутах от метро, крытый паркинг для сотрудников, велопарковка;
- возможность работать в гибридном формате (как удаленно, так и из офиса);
- спорт: компания компенсирует затраты на спортивные активности — занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки, участия в соревнованиях;
- регулярно пересматриваемая зарплата, годовые бонусы, социальный пакет с первого дня (ДМС, английский язык).