Data scientist (Антиспам)

Одноклассники — это крупнейшая развлекательная социальная сеть в России. Место, где можно всегда оставаться на связи со своими друзьями и близкими, выкладывать и редактировать фотографии, слушать любимую музыку, смотреть самые популярные видео и многое другое!

На данный момент, мы в поиске специалиста по машинному обучению, который возьмет на себя computer vision направление в нескольких сервисах OK.RU, в задачи которых входит обеспечение безопасности портала. В команде мы в основном практикуем end-to-end решения задач, поэтому предполагается, что кандидат не боится "испачкать руки" в продакшен коде.

Наш стек:

• Языки: Python, Java, Scala;
• Технологии которые часто используем в работе: PyTorch, DVC, MlFlow, Hadoop,Spark, Airflow, Kafka.

Примеры того, чем мы занимаемся:

• Определение объектов на фотографии (предметы одежды, окружение);
• Детекция и распознавание жестов пользователей по фото/видео для восстановления профиля;
• Определение подлинности фотографии;
• Задачи OCR;
• Автоматическая генерация изображений, перенос стилей;

Мы ожидаем, что ты:

• Обладаешь уверенными навыками программирования на Python и хотя бы в одном статически типизированном языке;
• Имеешь опыт с DL библиотеками (Pytorch/TF);
• Имеешь хорошие теоретические знания классического ML;
• Следишь за SOTA в CV (задачи сегментации/детекции/классификации и тд);
• Знаешь методы классического CV;
• Работаешь с современным BigData стеком (Hadoop/Spark/Airflow).

Будет плюсом:

• Опыт оптимизации DL решений на инференс;
• Уметь прочитать, а затем воспроизвести в коде статью;
• Опыт промышленной разработки на Java/Scala/Python;
• Опыт разработки промышленных AI сервисов;
• Опыт применения DevOps практик в контексте разработки ML моделей;
• Опыт применения ML в cybersecurity и общее представление об этой сфере.

Условия:

• сложные и интересные задачи: высоконагруженные быстрорастущие сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями;
• оборудование: мощное железо, десятки петабайт данных, GPU-кластера и облачный инструментарий;
• команда: с нами работают професcионалы экстра класса, каждый из которых может поделиться своей экспертизой;
• профессиональное развитие: прямо в офисе мы организуем митапы, конференции, семинары и тренинги, куда открыт доступ каждому сотруднику, а также регулярно посещаем лучшие мировые конференции;
• новый опыт: лучшие сотрудники преподают в наших образовательных проектах, выступают на российских и международных конференциях;
• офис в 5 минутах от метро, крытый паркинг для сотрудников, велопарковка;
• возможность работать в гибридном формате (как удаленно, так и из офиса);
• спорт: компания компенсирует затраты на спортивные активности — занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки, участия в соревнованиях;
• регулярно пересматриваемая зарплата, годовые бонусы, социальный пакет с первого дня (ДМС, английский язык).