Data scientist

Зарплата

от 200 000 ₽

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек

Описание вакансии

Условия работы

Команда трайба "Особенные решения" ПАО "Сбербанк" ищет профессионала на позицию Data-scientist. Наша трайб занимается сегментами клиентов, для лучшего клиентского опыта и финансового результата мы взаимодействуем с каждым сегментом по-особенному. Предстоит заниматься разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C.

  • Построение ML моделей (включая SOTA) на основе различных данных: NLP, GEO, графовые данные, петабайты последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
  • Совместно с командой MLE вывод моделей в ПРОМ контур, поддержание модели в актуальном состоянии
  • Участие в исследовании новых данных, формировании сильных переменных, а также участвовать в развитии Feature Store команды. Формирование эмбеддингов на основе различных данных для улучшения текущих моделей
  • Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных

Требования:

  • Не менее 1 года работы в качестве Data Scientist
  • Отличное понимание Machine Learning
  • Продвинутые знания SQL, опыт работы с Pyspark, Greenplum.
  • Отличное знание Python
  • Понимание и опыт АB-тестирования
  • Высшее техническое образование

Будет плюсом:

  • Знание Scala.
  • Опыт работы с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket)
  • Опыт работы по методологии Agile

Условия:

  • Возможность заниматься RnD, крупнейшее DS community
  • Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее)
  • Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук
  • Комфортный офис со спортзалом, в наличии кофе/чай и печенье
  • Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии)
  • Расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких
  • Льготная ипотека (-4 пункта от рынка) и банковские продукты на специальных условиях

Дополнительно

  • Предстоит работать в большой команде D-People (60 человек, среди них выпускники МФТИ/МГУ/ВШЭ, а также мастера Kaggle) с четким разделением ролей
  • В распоряжении команды 2 мощных Hadoop кластера, а также есть общие сервера с GPU (Tesla A100/V100), DGX-2

Бонусы

Дополнительные инструкции