Data scientist
Зарплата
от 200 000 ₽
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек
Описание вакансии
Условия работы
Команда трайба "Особенные решения" ПАО "Сбербанк" ищет профессионала на позицию Data-scientist. Наша трайб занимается сегментами клиентов, для лучшего клиентского опыта и финансового результата мы взаимодействуем с каждым сегментом по-особенному. Предстоит заниматься разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C.
- Построение ML моделей (включая SOTA) на основе различных данных: NLP, GEO, графовые данные, петабайты последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
- Совместно с командой MLE вывод моделей в ПРОМ контур, поддержание модели в актуальном состоянии
- Участие в исследовании новых данных, формировании сильных переменных, а также участвовать в развитии Feature Store команды. Формирование эмбеддингов на основе различных данных для улучшения текущих моделей
- Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных
Требования:
- Не менее 1 года работы в качестве Data Scientist
- Отличное понимание Machine Learning
- Продвинутые знания SQL, опыт работы с Pyspark, Greenplum.
- Отличное знание Python
- Понимание и опыт АB-тестирования
- Высшее техническое образование
Будет плюсом:
- Знание Scala.
- Опыт работы с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket)
- Опыт работы по методологии Agile
Условия:
- Возможность заниматься RnD, крупнейшее DS community
- Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее)
- Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук
- Комфортный офис со спортзалом, в наличии кофе/чай и печенье
- Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии)
- Расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких
- Льготная ипотека (-4 пункта от рынка) и банковские продукты на специальных условиях
Дополнительно
- Предстоит работать в большой команде D-People (60 человек, среди них выпускники МФТИ/МГУ/ВШЭ, а также мастера Kaggle) с четким разделением ролей
- В распоряжении команды 2 мощных Hadoop кластера, а также есть общие сервера с GPU (Tesla A100/V100), DGX-2