Data Scientist

Мы предлагаем поучаствовать в имеющихся у нас направлениях:

• Развитие классических скоринговых моделей;

· Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce.

• Создание современных решений для задач предотвращения мошенничества:

· Разработка моделей fraud prevention;

• Поиск новых и применение актуальных методов для улучшения широкого круга задач:

· ML-research в области NLP, анализа графов и нейронных сетей;

Вместе с этим:

• Внедрение разработок в продуктив;
• Усовершенствование пайплайнов и оптимизация расчетов на кластере;

У нас только клиентоориентированные задачи - работы в стол у нас нет.

Мы будем рады рассмотреть тебя, если у тебя есть:

• Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет;
• Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека;
• Любовь к Python, ООП и структурам данных;
• Навыки работы с (py)Spark, уверенные знания SQL, теории вероятности и статистики;
• Кейсы с применением собственных методик в анализе данных и построении моделей на табличных данных;

Будет супер, если при тебе также имеются:

• Опыт использования MLFlow;
• Опыт работы с фреймворками для анализа графов: networkx, GraphX;
• Опыт работы с neo4j или nebula;
• Опыт в применении нейронных сетей;