Data Scientist
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Российский телеком-оператор с 50 миллионами клиентов и 30 тысячами сотрудников
Описание вакансии
Условия работы
Мы предлагаем поучаствовать в имеющихся у нас направлениях:
- Развитие классических скоринговых моделей;
· Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce.
- Создание современных решений для задач предотвращения мошенничества:
· Разработка моделей fraud prevention;
- Поиск новых и применение актуальных методов для улучшения широкого круга задач:
· ML-research в области NLP, анализа графов и нейронных сетей;
Вместе с этим:
- Внедрение разработок в продуктив;
- Усовершенствование пайплайнов и оптимизация расчетов на кластере;
У нас только клиентоориентированные задачи - работы в стол у нас нет.
Мы будем рады рассмотреть тебя, если у тебя есть:
- Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет;
- Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека;
- Любовь к Python, ООП и структурам данных;
- Навыки работы с (py)Spark, уверенные знания SQL, теории вероятности и статистики;
- Кейсы с применением собственных методик в анализе данных и построении моделей на табличных данных;
Будет супер, если при тебе также имеются:
- Опыт использования MLFlow;
- Опыт работы с фреймворками для анализа графов: networkx, GraphX;
- Опыт работы с neo4j или nebula;
- Опыт в применении нейронных сетей;