Data Engineer в Лабораторию Нейронаук и поведения человека

В поисках Middle Data Engineer (Data Scientist)  в Лабораторию Нейронаук и поведения человека.

Основная задача лаборатории - создание профиля клиента и предсказание его поведения.

Типы данных, с которыми Вы будете работать – преимущественно событийные данные, например: карточные транзакции, платежи и переводы физ. и корп. лиц, истории посещений web-сайтов, структура чека, текстовые профили и др.

Работа у нас – возможность заниматься творческими разноплановыми задачами, результат которых можно будет замерить на всей клиентской базе, дружный молодой коллектив и перспективные новые направления для тестирования самых смелых идей.

Обязанности:

• Разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории, изучить терминологию и понять, как всё устроено;
• Профилировать клиентов, определять look-alike аудиторию по различным критериям;
• Разрабатывать алгоритмы автоматической сегментации аудитории;
• Изучать и предсказывать поведение клиентов, определять потребности и привычки;
• Выявлять паттерны поведения во взаимодействии клиента с различными сервисами и продуктами, определять особенности письменной и устной речи;
• Заниматься поддержкой и организацией командного пространства для работы с данными;
• Расставлять приоритеты и управлять своим временем;
• Совместно с командой придумывать и проверять гипотезы, искать альтернативные зависимости;
• Взаимодействовать с командой, предлагать направления по развитию проектов;
• Анализировать данные и организовывать проверку гипотез для решения бизнес-задач в различных направлениях деятельности банка.

Требования:

• Понимание и опыт практического применения математической статистики, теории вероятностей и методов машинного обучения, знание основных алгоритмов и структур данных;
• Опыт работы в роли DS от 2 лет;
• Уверенное знание Python, стандартных библиотек работы с данными (pandas, numpy, scipy, sklearn) и классического ML (sklearn, XGboost/Lightgbm/Catboost и т.д.);
• Хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД Oracle/Teradata/Greenplum;
• Опыт работы с Big Data стеком: Hadoop + Spark;
• Умение и желание полноценно разобраться в задаче, задавать вопросы, предлагать свои решения;
• Понимание работы используемых моделей и подходов или готовность разобраться по документации и статьям;
• Здоровая нацеленность на результат, проактивность. Критикуешь - предлагай, мы открыты для новых идей;
• Стремление находить решения самостоятельно, а если долго не получается - суметь оторваться и попросить помощи;
• Умение понятно для бизнеса изложить суть разработанного алгоритма, качественно представить, визуализировать и задокументировать свои результаты;
• Навык планирования и оценки сроков выполнения работ;

Будет плюсом:

• Опыт проведения AB-тестов и статистической обработки их результатов;
• Опыт решения задач NLP;
• Уверенное знание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных;
• Опыт в оптимизации пайплайнов обработки больших данных;
• Опыт работы с технической документацией внутри большой компании;
• Понимание механизма работы нейронных сетей, знание фреймворков (PyTorch/TensorFlow/Keras) и архитектур (CNN, U-net, ResNet);
• Профиль на github со своими pet-projects;
• Участие в AI-соревнованиях;
• Softskills в виде коммуникационных навыков и навыки проектного управления.

Условия:

• Полный рабочий день;
• Дружный и высококвалифицированный коллектив;
• Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении, участие в российских и международных профессиональных мероприятиях за счёт компании, корпоративное обучение;
• Достойная заработная плата (оклад + годовая премии);
• Современные рабочие места и программное обеспечение;
• ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия;
• Комфортный офис Sbergile Home с оупенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями;
• Современный спортзал.