Data Engineer в Лабораторию Нейронаук и поведения человека
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
В поисках Middle Data Engineer (Data Scientist) в Лабораторию Нейронаук и поведения человека.
Основная задача лаборатории - создание профиля клиента и предсказание его поведения.
Типы данных, с которыми Вы будете работать – преимущественно событийные данные, например: карточные транзакции, платежи и переводы физ. и корп. лиц, истории посещений web-сайтов, структура чека, текстовые профили и др.
Работа у нас – возможность заниматься творческими разноплановыми задачами, результат которых можно будет замерить на всей клиентской базе, дружный молодой коллектив и перспективные новые направления для тестирования самых смелых идей.
Обязанности:
- Разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории, изучить терминологию и понять, как всё устроено;
- Профилировать клиентов, определять look-alike аудиторию по различным критериям;
- Разрабатывать алгоритмы автоматической сегментации аудитории;
- Изучать и предсказывать поведение клиентов, определять потребности и привычки;
- Выявлять паттерны поведения во взаимодействии клиента с различными сервисами и продуктами, определять особенности письменной и устной речи;
- Заниматься поддержкой и организацией командного пространства для работы с данными;
- Расставлять приоритеты и управлять своим временем;
- Совместно с командой придумывать и проверять гипотезы, искать альтернативные зависимости;
- Взаимодействовать с командой, предлагать направления по развитию проектов;
- Анализировать данные и организовывать проверку гипотез для решения бизнес-задач в различных направлениях деятельности банка.
Требования:
- Понимание и опыт практического применения математической статистики, теории вероятностей и методов машинного обучения, знание основных алгоритмов и структур данных;
- Опыт работы в роли DS от 2 лет;
- Уверенное знание Python, стандартных библиотек работы с данными (pandas, numpy, scipy, sklearn) и классического ML (sklearn, XGboost/Lightgbm/Catboost и т.д.);
- Хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД Oracle/Teradata/Greenplum;
- Опыт работы с Big Data стеком: Hadoop + Spark;
- Умение и желание полноценно разобраться в задаче, задавать вопросы, предлагать свои решения;
- Понимание работы используемых моделей и подходов или готовность разобраться по документации и статьям;
- Здоровая нацеленность на результат, проактивность. Критикуешь - предлагай, мы открыты для новых идей;
- Стремление находить решения самостоятельно, а если долго не получается - суметь оторваться и попросить помощи;
- Умение понятно для бизнеса изложить суть разработанного алгоритма, качественно представить, визуализировать и задокументировать свои результаты;
- Навык планирования и оценки сроков выполнения работ;
Будет плюсом:
- Опыт проведения AB-тестов и статистической обработки их результатов;
- Опыт решения задач NLP;
- Уверенное знание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных;
- Опыт в оптимизации пайплайнов обработки больших данных;
- Опыт работы с технической документацией внутри большой компании;
- Понимание механизма работы нейронных сетей, знание фреймворков (PyTorch/TensorFlow/Keras) и архитектур (CNN, U-net, ResNet);
- Профиль на github со своими pet-projects;
- Участие в AI-соревнованиях;
- Softskills в виде коммуникационных навыков и навыки проектного управления.
Условия:
- Полный рабочий день;
- Дружный и высококвалифицированный коллектив;
- Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении, участие в российских и международных профессиональных мероприятиях за счёт компании, корпоративное обучение;
- Достойная заработная плата (оклад + годовая премии);
- Современные рабочие места и программное обеспечение;
- ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия;
- Комфортный офис Sbergile Home с оупенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями;
- Современный спортзал.