Senior data scientist (Антифрод)

Проект:

Вам предстоит участвовать в развитии комплексной системы противодействия мошенничеству Сбербанка, которая обеспечивает защиту клиентов банка во всех каналах обслуживания от мобильных приложений и покупок в интернет до визитов клиентов в офисы.

Эта система признана одной из лучших в мире:

• Antifraud 2.0 - Gold Winner 2021 in IPMA Global Project Excellence Awards in Large-Sized projects (https://awards.ipma.world/news/find-out-the-results-of-the-pe-awards-in-large-sized-projects-category-2021/)

• 17th Annual 2021 Cyber Security Global Excellence Awards winners. Fraud Prevention GOLD WINNER - SberBank Anti-Fraud System (https://globeeawards.com/cyber-security-global-excellence-awards/winners/)

Обязанности

• Разработка и развитие моделей и алгоритмов противодействия мошенничеству: скоринг транзакций для выявления фрода/«отмывания» средств, оценка риска сущностей (клиенты, устройства и пр.), анализ и выявление связей, транзакционных аномалий и пр.;
• Мониторинг и регулярный контроль качества работающих в пром. моделей;
• Анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества для решения задач;
• Обсуждение задач и методов их решения совместно с фрод-аналитиками и бизнес-заказчиками, формулирование гипотез и их проверка;
• Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
• Взаимодействие с командами инженеров и участие в интеграции решений в промышленную эксплуатацию.

Требования

• Хорошие знания Python 3
• Опыт работа с Pandas, SQL, Spark/PySpark, Hive и др. инструментами для анализа малых и больших данных;
• Опыт использования ML библиотек и алгоритмов на Python (xgboost/lightgbm/catboost, sklearn, …), понимание особенностей и границ применимости;
• Знание мат. статистики и теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа;
• Опыт внедрения ML решений в бизнес процессы и доведение их до прома, последующий мониторинг;
• Хорошее понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи;
• Опыт работы с Git;
• Опыт работы с Linux;
• Знание английского языка (чтение документации и статей).

Будет плюсом:

• Знание Scala
• Знание одного из фреймворков DeepLearning (Keras/Tensorflow/PyTorch)
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.), а также ML-пайплайнов (DVC и др.)
• Опыт работы с AutoML
• Опыт работа в сфере противодействия мошенничеству/AML
• Опыт руководством группы DS из 2-3 человек

Условия

У нас отличная небольшая и молодая команда, для ее расширения мы ищем уникальных людей, которые бы прониклись нашими идеями и целями:

• Поддерживаем творческую атмосферу

• Придумываем различные сервисы и инструменты противодействия мошенникам

• Разрабатываем продукты и сервисы e2e на своем bigdate кластере

• Ежедневно расширяем свой круг активностей и выходим за периметр типовых задач