Системный аналитик

Привет!

Мы deeplay — решаем задачи игровой индустрии с использованием искусственного интеллекта, сложных аналитических подходов и прочих пафосных слов. Все эти пафосные слова любят хорошие, чистые данные. Которые удобно и правильно лежат, вовремя добавляются, редко ломаются, etc. Само по себе так случается редко, поэтому у нас есть несколько команд программистов, насильно приводящих данные к хорошему виду.

Работы становится всё больше, так что мы хотим расширить команду и нанять системного аналитика в команду Java ETL.

Задачи:
— Собирать требования. Заказчики все внутренние, можно жить без великолепных навыков дипломатии и вежливости. Но они не всегда технические, и слишком часто верят в программистов что те сами поймут что надо, очевидно же. Поэтому надо либо быть хорошим телепатом, либо уметь душнить пока тебе не ответят на вопрос подробно.
— Фиксировать что собралось. Память у всех очень короткая, увы. Обсуждать собранное с програмиистами, которые будут всё это делать. Слышать в обсуждении вопросы, ответы на которые программисты не хотят угадывать сами, и нести эти вопросы на следующую итерацию сбора требований.
— Душнить программистов чтобы они сказали все вопросы. Показывать собранное заказчику, чтобы проверить, что всё сказанное правильно услышалось и записалось.
— Нагружать работой другие команды, прежде всего техписов. Документация должна быть, но далеко не всю её надо писать лично тебе.

Стэк, ну вдруг тебе интересно:
— Кучка кода на Java (для этой роли), на Python и на TypeScript у соседних команд;
— Clickhouse как аналитический data lake, minio как технический;
— Airflow как шедулер;
— Кластер на kubernetes для вечных приложений;
— Kafka как шина данных для не-реалтайм потребления;
— Flink для стриминга;
— Prometheus+grafana для мониторинга;
— Хороший самописный велосипед на основе клика для логов;
— Очень проактивный лид архитектуры рядом, который с радостью затащит попробовать любую новую вещь, которую хочется пощупать.

И, конечно, условия:
— Гибкий график и удаленная работа (команда разработки распределена по всей России, и процессы налажены сквозь часовые пояса). Если хочется офисной жизни — у нас есть хорошие офисы в Омске, Новосибирске, и Санкт-Петербурге;
— Современный стек с малым количеством велосипедов; ​​​​​​​
— Аналитики и MLщики прямо рядом, если хочется порасти вбок — велкам;
— ​​​​​​​Высокая зарплата (готовы идти навстречу сильному кандидату);​​​​​​​
— Оплата обучения внутри и вне компании.