Embedded Product Manager

Описание продукта
Neuton.AI – Automated Tiny ML platform.

Мы создали Tiny ML платформу, в основе которой лежит наша уникальная разработка –нейронный фреймворк, который позволяет автоматически создавать невероятно компактные модели машинного обучения. Результирующие модели весят не более 1 КБ и до 1 000 раз меньше, чем модели, построенные с помощью Tensor Flow Lite и других алгоритмов.
Наша уникальная технология, открывает совершенно новые возможности, позволяющие встраивать модели машинного обучения даже в самые компактные устройства, проводить вычисления без обращения к облаку, потребляя минимум энергии.
И самое главное, что построение подобных моделей полностью автоматизировано и не требует написание кода или какой-либо профессиональной подготовки.
Мы супердинамичная команда, с кучей идей, планов и проектов. Мы вдохновлены нашими первыми успехами и видим невероятный потенциал для роста нашего продукта. Мы стремится сделать что-то по-настоящему большое и заметное, поэтому у нас реально много работы.

Нам интересны кандидаты с большим практическим опытом создания Edge, IOT девайсов, работой с MCU, глубокими знаниями в области Embedded инженерии, построения моделей машинного обучения и обработки sensor data.

Подробности о продукте на нашем сайте https://neuton.ai/ или в этом ролике
https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=Y4az6hVkuHg&feature=emb_logo
Детали о нашем фреймворке можно прочитать тут https://neuton.ai/neural-network.

Обязанности:

• Формирование видения продукта, с точки зрения развития его функциональности.
• Управление бэклогом задач, формирование приоритетов, выбор подхода к реализации тех или иных функциональностей.

Требования к опыту:

· Уверенное знание существующих на рынке TinyML продуктов, решений и Компаний Производителей. Понимание применимости таких продуктов и решений (где используются и где можно использовать).

· Видение направления движения индустрии TinyML, поиск ниш развития.

· Опыт и знания в индустрии полупроводников и IoT.

· Развитые Коммуникационные навыки (для внешних и внутренний коммуникаций)

· «Играющий тренер» в области Tiny ML

· Уверенное знание языка С

· Базовые знания цифровой схемотехники (уровень чтения схем принципиальных)

· Опыт работы с 8/16/32 bit микроконтроллерами (ARM, MIPS).

· Понимание работы интерфейсов для передачи данных использующихся в embedded (I2C, SPI, UART, etc)

· Понимание принципов работы отладчиков, опыт работы с отладчиками

· Опыт работы с приборами: логические анализаторы, осциллографы, анализаторы спектра

· Уверенные знания по следующим TinyML областям:

o Vibration analysis based on accelerometer
o Keyword spotting
o Sound recognition (alarm, doorbell, etc)
o Human Activity recognition
o Motion recognition
o Anomaly detection

· Nice to have: Python scripting skills