📌 Как управлять тревогой в карьере. А не давать ей управлять вами → узнать

Machine Learning Engineer (отдел Перформанса)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Место встречи лучших

Описание вакансии

Условия работы

VK — технологии, которые объединяют

Мы помогаем людям объединяться для того, что для них действительно важно. С нами ты будешь создавать и развивать сервисы для миллионов пользователей, которые помогают общаться, работать, учиться, решать бытовые задачи и развлекаться. Для нас важно делать технологии доступными для каждого и постоянно совершенствовать наши продукты.

Наша команда — это профессионалы из разных сфер, которые умеют реализовывать необычные и сложные идеи и задачи. Обмениваясь опытом, мы создаём новые идеи и достигаем большего.

Если ты любишь решать сложные задачи, экспериментировать и создавать продукты для миллионов пользователей — присоединяйся, чтобы вместе развивать интернет и определять его будущее.

Мы ищем ML-инженера или Data Scientist от уровня middle, готового разрабатывать ML и DS продукты в полном цикле — начиная от декомпозиции продуктовых задач и ML-исследований, заканчивая разработкой и выкаткой сервисов в production.

Мы делаем эффективную рекламную систему, которая способна максимально эффективно связать сотни тысяч рекламодателей разного масштаба с сотнями миллионов пользователей всех продуктов VK — ВКонтакте, Одноклассники и многих других.

Наш стек:

  • языки: Python, Java, Scala;
  • технологии, которые часто используем в работе: PyTorch, DVC, MlFlow, Hadoop,Spark, Airflow, Kafka.

Примеры того, чем мы занимаемся:

  • извлечение ключевых фраз из рекламного объявления. По рекламному объявлению вернуть список релевантных ключевых фраз, хорошо описывающих, про что объявление;
  • сервис и алгоритмы выделения знаний о коммерческих интересах пользователя;
  • алгоритмы поиска похожих пользователей, объявлений, сообществ, документов, товаров и т.д.;
  • алгоритмы проведения эффективных рекламных кампаний в международных рекламных сетях в условиях тренда на приватность пользовательских данных;
  • алгоритмы автоматического подбора релевантной аудитории для объявления

и множество других задач из AdTech, про которые можно подробно послушать в нашем вводном рассказе о Data Science задачах, которые встречаются в рекламе https://vk.com/tech?w=wall-147415323_5400

Требования:

  • уверенные навыки в программировании на Python и хотя бы одном статически типизированном языке;
  • хорошие знания базового ML;
  • представление о современном состоянии NLP, умение использовать базовые вещи (word2vec, cnn, эмбеддинги, faiss);
  • работа с современным BigData стеком (Hadoop/Spark/Airflow).

Будет плюсом:

  • опыт оптимизации DL-решений на инференс;
  • умение прочитать, а затем воспроизвести в коде статью;
  • опыт промышленной разработки на Java/Scala/Python;
  • опыт разработки промышленных AI-сервисов;
  • опыт применения DevOps-практик в контексте разработки ML-моделей;
  • опыт применения ML в cybersecurity и общее представление об этой сфере.

Работа в VK— это:

  • возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
  • амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
  • совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
  • работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
  • программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.

Мы будем рады твоему отклику и, при обоюдном интересе, предложим условия и проекты, от которых не захочется отказываться.​​​​​