Data engineer
Зарплата
от 250 000 ₽
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Международный интернет-магазин одежды, обуви и товаров для дома
Описание вакансии
Условия работы
В связи с активным ростом команды находимся в поиске Data Engineer.
Сейчас активно разрабатываются и внедряются множество DS моделей, затрагивающие самые разные части WB. Перед выводом в работу их нужно оценивать и тестировать с точки зрения производительности и масштабируемости, применять или создавать инструменты, обеспечивающие надежную и стабильную работу в таком highload-проекте, как WB.
Что предстоит делать:
- Выводить в продакшен математические модели, разработанные data science (DS) командой
- Разрабатывать API для взаимодействия внедряемой математической модели с остальными сервисами WB
- Оценивать, тестировать и оптимизировать масштабируемость модели в плане потребления ресурсов CPU, GPU, RAM
- Сокращать time to market внедрения моделей в продакшен
- Взаимодействовать с DS-частью команды по вопросам оптимизации разработанного ими кода/моделей, с сис. администраторами по вопросам масштабирования сервисов
Требования:
- Знание Python (библиотеки и инструменты при разработке: pandas, aiohttp, FastAPI, Spark, MLflow), Clickhouse, Kubernetes.
- Умение адекватно оценивать сроки выполнения задач
- Опыт работы с ML-проектами и библиотеками
- Навыки написания unit-тестов
- Навыки профилирования, поиска узких мест в чужом Python-коде и алгоритмах
- Опыт разработки платформы для рекомендательных систем.
Мы предлагаем:
- Возможность гибкого начала рабочего дня, полностью удаленная занятость.
- Возможность оформления по ТК РФ или по договору с ГПХ, с самозанятым или ИП.
- Достойное вознаграждение: «в рынке» и даже чуть интереснее.
- Преимущественно новые проекты без поддержки старого ĸода.
- Интересные и амбициозные задачи, дающие ощущение причастности к значимому делу, которым можно гордиться.
- Возможность непосредственно влиять на создание и развитие продукта.
- Действительно отличную команду, с которой можно обсудить идеи и осуществить наиболее удачные из них.
- Возможность сильно прокачаться в процессе реализации смелых идей, идущих на пользу проектам: большое поле возможностей и экспериментов.