Аналитик данных

Обязанности:

• Генерация и проверка продуктовых гипотез для поиска точек оптимизации;
• Разработка алгоритмов и статистических моделей;
• Интерпретация и представление результатов бизнес-заказчику;
• Сбор, составление требований к дата-продуктам;
• Подготовка, проведение и оценка результатов А/В тестов.

Пример задач, которые предстоит решать:

• Определение оптимального количества транспортных средств необходимых для вывоза объема груза с РЦ в магазины с различными горизонтами;
• Определение оптимального типа транспорта для вывоза груза;
• Прогнозирование объемов под вывоз из РЦ, включая товары маркетплейса и клиентской доставки;
• Аналитическая поддержка смежных команд в рамках продукта Транспорт.

Требования:

• Опыт работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком от 3х лет;
• Уверенное знание Python (стандартная библиотека, pandas, numpy и пр.);
• Уверенное знание SQL;
• Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.);
• Общее представление о мат. статистике и теории вероятности;
• Опыт сбора, составления и согласования функциональных требований к продукту;
• Опыт анализа/изменения бизнес-процессов или желание его приобрести;
• Опыт внедрения/изменения продуктов, основанных на данных;
• Уверенное владение английским языком (т.к. мы работаем с зарубежными коллегами).

Будет плюсом:

• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau);
• Опыт проведения А/В тестов и оценки их результатов;
• Опыт написания ETL-процессов/создания витрин данных;
• Опыт работы с инструментами: docker, git, airflow, nifi, kafka, командная строка Linux;
• Знакомство с основами машинного обучения.

Условия:

• Работу в международной компании с сильной инженерной культурой;
• Денежную компенсацию: оклад, ежемесячный и квартальный бонусы;
• Компенсацию профессионального обучения (курсы, конференции и тд);
• Компенсацию изучения иностранного языка (английский, французский);
• Полис ДМС (включая стоматологию), страхование жизни и здоровья;
• Компенсацию питания (столовая, кафе, Яндекс.еда);
• Компенсацию мобильной связи - телефон + SIM-карта;
• Работаем в основном на удаленке. Можно приходить в любое время в офис, рядом с м. Шаболовская.