Дата аналитик

• Работа с большими данными, построение выборок, аналитика, умение строить выводы и формулировать гипотезы, исходя из проблематики (в т. ч. поиск проблематики, если необходимо).
• Самостоятельное моделирование и интерпретация данных, разработка алгоритмов и статистических моделей, проведение и анализ результатов А/Б тестов.
• Представление результатов и автоматизация отслеживания метрик продукта с помощью BI-инструментов.
• Участие в интеграционных процессах, постоянное взаимодействие с участниками продуктовой команды: PO, DS, DE.
• Документирование своей работы в GitHub и Confluence.

• Уровень: Middle.
• Высшее техническое образование.
• Общее представление о матеметической статистике и теории вероятности.
• Опыт работы аналитиком данных от 2 лет.
• Опыт анализа бизнес-процессов.
• Опыт сбора, составления и согласования функциональных требований.
• Опыт написания ETL-процессов / создания витрин данных.
• Что-нибудь из: Docker, Git, Airflow, Nifi, Kafka, командная строка Linux.
• Опыт работы с BI-инструментами.
• Опыт внедрения/изменения продуктов.
• Знакомство с основами машинного обучения.

Инструменты

• Уверенное знание Python (стандартная библиотека, Pandas, Numpy и пр.).
• Уверенное знание SQL.
• Опыт работы с библиотеками визуализации данных (Matplotlib, Seaborn и пр.).

Навыки

• Опыт поиска, визуализации и интерпретации полезных сигналов и аномалий в данных.
• Способность структурировать знания, формулировать и проверять гипотезы.
• Аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными.
• Умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки.
• Способность к командной работе, нацеленность на результат.
• Самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам.

• гибкую систему премирования; 
• расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи; 
• работу в компании с развитой инженерной культурой; 
• автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое; 
• возможность профессионального роста, программы развития для сотрудников; 
• корпоративное обучение и доступ к базе знаний; 
• внутренние профессиональные сообщества и мероприятия; 
• гибридный формат работы/удаленный формат работы; 
• современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.