Аналитик по монетизации (Юла)

Высоконагруженный сервис объявлений, который обслуживается сотнями серверов в нескольких дата-центрах и ежедневно помогает миллионам пользователей.

Под капотом у Юлы современный стек технологий. Основа бэкенда и API реализована на PHP и Go, для управления данными и их хранения используется MongoDB, Tarantool и Redis, поисковая система работает на базе Elasticsearch. В качестве диспетчера сообщений настроен Apache Kafka, данные хранятся в Hadoop и Clickhouse.

Мобильные приложения для iOS- и Android-устройств реализованы на Objective-C + Swift и на Java + Kotlin соответственно. Веб-версия Юлы работает на стеке React/Redux, для стилей используется CSS-in-JS библиотека styled-components.

Юла — высоконагруженный сервис объявлений, который вырос из стартапа внутри VK до проекта, который обслуживается сотнями серверов в нескольких дата-центрах и ежедневно помогает миллионам пользователей. Мы хотим создать лучший сервис, поэтому стараемся всегда быть первыми в инновациях, используя как собственные, так и последние разработки коллег из Группы, данные аналитики, отзывы наших пользователей и исследования рынка.

Чем предстоит заниматься:

• участие в разработке и поддержке ML-проектов, генерирование предложений по улучшению;
• проверка продуктовых гипотез, поиск инсайтов в данных;
• обсуждение с заказчиком требований к отчету, аналитических выгрузок и поиск наилучшего решения.

Для выполнения поставленных задач потребуется:

• SQL на уровне написания сложных запросов;
• Python для анализа данных (знание библиотек для обработки, визуализации данных, а также построения ML-моделей);
• знания в области прикладной математической статистики;
• умение формулировать гипотезы;
• работа с любой BI-системой (Tableau, Power BI и другие);
• желание напрямую влиять на продукт и бизнес компании;
• опыт работы product analyst, data scientist, machine learning engineer — от 1 года.

Будет плюсом:

• умение работать с Big Data (Hadoop, Hue/Hive, Airflow);
• умение строить ML-модели и оценивать их качество, участие в Kaggle-соревнованиях — БОЛЬШОЙ плюс;
• умение работать с Git, наличие проектов в Git;
• образование — МГТУ им. Н. Э. Баумана, МГУ, Физтех;
• опыт A/B-тестирования и оценки эксперимента.

Работа в VK— это:

• возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
• амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
• совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
• работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
• программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.

Мы будем рады твоему отклику и, при обоюдном интересе, предложим условия и проекты, от которых не захочется отказываться.​​​​​