Аналитик группы продуктовой монетизации (Юла)

Высоконагруженный сервис объявлений, который обслуживается сотнями серверов в нескольких дата-центрах и ежедневно помогает миллионам пользователей.

Под капотом у Юлы современный стек технологий. Основа бэкенда и API реализована на PHP и Go, для управления данными и их хранения используется MongoDB, Tarantool и Redis, поисковая система работает на базе Elasticsearch. В качестве диспетчера сообщений настроен Apache Kafka, данные хранятся в Hadoop и Clickhouse.

Мобильные приложения для iOS- и Android-устройств реализованы на Objective-C + Swift и на Java + Kotlin соответственно. Веб-версия Юлы работает на стеке React/Redux, для стилей используется CSS-in-JS библиотека styled-components.

Мы ищем аналитика в команду Монетизации, который будет активно участвовать в развитии продукта и помогать нам принимать data driven решения. Тебе предстоит активно взаимодействовать со смежными командами от разработчиков и тестировщиков до менеджеров отдела продаж. Проводить эксперименты и тестировать гипотезы, исследовать поведение пользователей.

У тебя будет реальная возможность самостоятельно повлиять на продукт и внести что-то новое. Все наши решения основаны на данных, но всегда есть место и для творчества. Мы поддерживаем и обсуждаем любые новые идеи и считаем, что глупых идей не бывает.

Чем предстоит заниматься:

• проведение экспериментов: гипотезы, дизайн, запуск и управление тестами; интерпретация результатов; подготовка data driven рекомендаций;
• участие в ценообразовании всех продуктов Юлы, конкурентный анализ, подготовка и заведение прайсовых конфигов;
• поиск и объяснение отклонений, аномалий, трендов; построение аналитических моделей; взаимодействие с продуктовыми командами, помощь в идентификации внутренних и внешних точек роста продуктов;
• построение/поддержка дэшбордов: формирование перечня ключевых значимых метрик; постановка задач на реализацию технической команде; осуществление доработки и сопровождения отчетов.

От кандидата мы ожидаем:

• SQL на уровне написания сложных запросов;
• Python для анализа данных (знание библиотек для обработки, визуализации данных);
• владение Excel на продвинутом уровне;
• знания в области прикладной математической статистики;
• умение формулировать гипотезы;
• работа с любой BI-системой (Tableau, Power BI и другие).

Работа в VK— это:

• возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
• амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
• совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
• работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
• программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.

Мы будем рады твоему отклику и, при обоюдном интересе, предложим условия и проекты, от которых не захочется отказываться.​​​​​