Data Scientist

Дирекция инвестиционной экспертизы ПАО «Сбербанк» в поиске data scientists, которые умеют решать нестандартные задачи, имеют проактивную жизненную позицию и готовы работать в кросс-территориальной команде (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Екатеринбург, Воронеж).

Обязанности:

• Разрабатывать модели для прогноза поведения клиентов по продуктам Банка (в Python)
• Проводить расчеты NPV продуктов Банка на основании прогнозных моделей
• Проводить A/B тестирование (оценку treatment effect)
• Разрабатывать правила проведения пилотных проектов
• Участвовать в разработке и реализации методологии по расчету CLTV (Customer Lifetime Value) клиентов физических лиц
• Работать с базами данных. Обрабатывать результаты используя Apache Spark.

Требования:

• Наличие высшего технического или экономического образования
• Хорошее понимание эконометрики / практический опыт анализа данных.

Мы ждем, что Вы:

• Увлечены data science и умеете анализировать данные
• Знаете эконометрику и методы машинного обучения
• Знаете Python на продвинутом уровне
• Можете самостоятельно решать нешаблонные задачи
• Можете работать в команде.

Будет преимуществом:

• Опыт работы в области data science
• Опыт работы с Hadoop, Apache spark
• Знание английского языка, достаточное для чтения статей по эконометрике и машинному обучению в иностранных источниках
• Знание корпоративных финансов.

Мы предлагаем:

• Условия работы: оформление согласно ТК РФ, офис в центре города, пятидневная рабочая неделя: с пн-чт с 9:00-18:00, в пятницу с 9:00-16:45, отсутствие строгого дресс-кода
• Уровень заработной платы, который зависит от ваших технических знаний и навыков, состоит из оклада, ежеквартальной премии и годового премирования
• Заботу о здоровье: корпоративную программу ДМС с первого дня (включает стоматологию, обследования, лечение заболеваний, телемедицину), бесплатный тренажерный зал, страхование жизни, полис путешественника и многое другое
• Знания: множество ресурсов для саморазвития – корпоративные порталы, библиотеки, бесплатный доступ к программам корпоративного университета и Coursera
• Корпоративные мероприятия: командные выезды, участие в интеллектуальных играх, спортивные мероприятия
• Особые условия для сотрудников: специальные курсы обмена валюты, бонусы, скидки, выгодные предложения от партнеров банка, льготные условия по кредитным продуктам и ипотеке.