Python разработчик (офис)
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
SpectrumData - IT-компания, предоставляющая решения по управлению рисками на основе больших данных. Наши клиенты – лидирующие страховые компании и платформы, банки, МФО, лизинговые компании, IT, сетевой ритейл, компании автомобильной отрасли и другие.
Отдел разработки ML and Data Engineering, Python старается извлечь пользу для людей и компаний из различных наборов данных, используя как простые алгоритмы их обработки, так и сложные, в том числе ML-модели.
Команда развивает несколько направлений: комплексный источник данных для проведения аналитики объявлений о продаже автомобилей или недвижимости и B2B-сервис скоринга дефолтности человека.
Что мы любим и используем:
- FastAPI, aiohttp, polars, Spark, Jupyter, ElasticSearch, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, K8S, GitLab CI.
Ожидания от кандидата
- опыт коммерческой разработки на Python;
- хорошо владеете актуальной версией Python;
- имеете привычку вникать в суть проблемы из задачи;
- способны эффективно научиться тому, чего делать пока не умеете.
Задачи, которые предстоит решать:
- совместно с DS разрабатывать и реализовывать архитектуру и пайпланы скоринга в real-time режиме;
- повышать качество и стабильность существующих (не-legacy) систем;
- создавать новые решения по обработке и анализу данных.
Условия работы
- Ты будешь работать по Scrum, заниматься развитием наших существующих продуктов и созданием новых, у тебя будет слаженная команда и наставник на период адаптации;
- Официальное трудоустройство, белая заработная плата, полный рабочий день;
- Регулярный пересмотр заработной платы по мере твоего развития в компании;
- Формат работы офисный. Гибкое начало рабочего дня, офис в центре города;
- Митапы и обучение в команде;
- Современное "железо" и любые необходимые сервисы.
Бонусы
- Возможность развития в команде профессионалов по работе с данными. Вертикальный и горизонтальный карьерный рост;
- ДМС после испытательного срока;
- Корпоративная tech-библиотека;
- Оплата профессионального обучения
и посещение конференций; - Бесплатное обучение английскому в офисе;
- Корпоративы, вылазки на природу
и активный отдых.