Главный системный аналитик (КХД)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Объединяем IT и ретейл, чтобы совершать самые важные покупки было просто — во всех уголках страны
Описание вакансии
Условия работы
Корпоративное хранилище данных Магнит – одно из крупнейших в России.
Источниками и приёмниками данных выступают сотни информационных систем, среди которых различные СУБД, файлы, веб-сервисы, брокеры.
Экосистема КХД включает в себя хранилище Teradata объемом в сотни терабайт, Exadata – ODS, Hadoop для хранения холодных данных, Informatica PC/DEI в качестве ETL инструмента.
Чем заниматься:
- Выявлять требования к данным, сценарии их использования и анализа в КХД и отчетности в тесном взаимодействии с бизнес-подразделениями
- Проектировать логическую модель данных КХД (детальный слой и витрины данных) и ETL-процессы интеграции данных с различными системами-источниками
- Анализировать причины расхождений данных в различных витринах КХД, участвовать в определении эталонных данных
- Проводить тестирование и приемку готового функционала
- Проводить оценку сроков реализации технических решений
Что мы ожидаем от кандидата:
- Опыт работы в качестве системного и/или бизнес-аналитика не менее 4-х лет, в роли аналитика/разработчика хранилищ данных и/или BI – не менее 2-х лет
- Практический опыт проектирования схем данных и аналитических витрин от 2-х лет, ETL-процессов от 1 года
- Уверенное знание SQL
- Практический опыт проектирования и автоматизации сквозных (кроссфункциональных) бизнес-процессов
- Опыт проведения оценки сроков реализации и стоимости владения решений
- Хорошие коммуникативные навыки, грамотная устная и техническая письменная речь
- Опыт проектирования и защиты технических решений
Будет преимуществом:
- Опыт участия в проектах по созданию корпоративной модели данных в организациях, входящих в ТОП-5 своей отрасли
- Навыки разработки и защиты технико-экономических обоснований
- Опыт проектирования схем данных в промышленных CASE инструментах
- Знание одной из предметных областей розничной сети (финансы, категорийный менеджмент, товародвижение, логистика (склад и транспорт), персонал, операции в магазинах)
- Понимание принципов построения высоконагруженных и высокодоступных систем
- Понимание принципов работы промышленных платформ: СУБД (Teradata, Greenplum, Oracle и др.), ETL (Informatica, MS SSIS, Pentaho и др.)
- Знания нотаций моделирования (IDEF, BPMN, UML и т.п.)