ML Engineer в области рекомендательных систем

Дорогой кандидат, мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем.

Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме Сбер. Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!

Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке.

Мы ищем математиков, программистов, экспертов и энтузиастов в области анализа данных кто ставит своей основной целью работать и развиваться в области машинного обучения. У тебя будет возможность исследовать современные статьи по рекомендациям, общаться с академическими институтами, участвовать в конференциях, в международных соревнованиях по рекомендациям и .. переводить магию формул в работающий код платформы.

Что для нас важно:

• Практический опыт работы с DL/ML;
• Опыт работы с Python.

Будет плюсом:

• Опыт построения алгоритмов в области рекомендательных систем;
• Опыт работы с Big Data;
• Опыт работы со Spark и Scala;
• Опыт ускорения кода для CPU/GPU.

• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
• Можно работать в Москве / Нижнем Новгороде;
• Белая заработная плата (оклад + годовая премия);
• Страхование (от несчастных случаев, ДМС);
• Оздоровительные программы для детей сотрудников;
• Возможность обучения за счет компании;
• Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях;
• Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм);
• Льготное кредитование;