ML Engineer
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Делаем жизнь 40+ миллионов клиентов проще и удобнее каждый день
Описание вакансии
Условия работы
Вакансия для тех, кто хочет заниматься разработкой и исследованиями в областях AI-powered decision-making, NLP или Product Analysis.
Почему Тинькофф?
- Делаем жизнь миллионов людей лучше — ассистент Олег, социальная сеть Пульс, персонализированная lifestyle экосистема, предиктивные интерфейсы для finance management
- Даем возможность как закинуть наработки в прод на миллионы пользователей, так и делать исследования в своей области
- Есть выстроенные процессы и инфраструктура Тинькофф, но с отсутствием бюрократии больших организаций
- Фокус внутри компании на разработке в области искусственного интеллекта
- Есть лаборатория на Физтехе, с которой можно и нужно делать коллаборации
- Мало легаси и большой impact каждого разработчика
Обязанности
- Изучение научных статей, генерирование гипотез, постановка экспериментов на их основе и донесение результатов до команды
- Улучшение качества моделей в различных сценариях
- Ускорение работы моделей с применением современных методов оптимизации и архитектур
- Написание воспроизводимого кода, оформление экспериментов в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом
Требования
- Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков (Tensorflow, Pytorch, Keras, etc) и применения их в продакшене
- Глубокое понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения
- Высокий уровень знания Python
- Умение декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты
- Хорошая теоретическая подготовка в областях математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики
- Умение самостоятельно изучать научные статьи на английском языке и желание ставить эксперименты на их основе
- Практические знания Linux, Git, Bash, Docker
Бонусы
- Колмогоров (10 x 8 x V100) под эксперименты
- Оплату участия в топ AI конференциях 2-3 раза в год
- Работу в офисе или удаленно — по договоренности
- Профессиональное развитие. Вы получите доступ к библиотеке с технической литературой, тренингам и мастер-классам для сотрудников
- Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
- Бесплатный фитнес-зал или компенсацию затрат на спортивные занятия