Скидка на вакансию
Скидка на первую вакансию
Акция до 22 декабря
👀 Бэкендеры, зовем на Публичное собеседование на Хабр Карьере! Для участия нужно → оставить заявку

Senior MLE/DS в команду рекомендаций

Местоположение и тип занятости

МоскваМожно удаленно

Компания

Комплексная автоматизация бизнес-процессов

Описание вакансии

О компании и команде

ГК «Автомакон» — системный интегратор IT-решений.

14 лет занимаемся комплексной автоматизацией бизнес-процессов. В команде 1000+ квалифицированных специалистов, работающих из различных городов России и всего мира.

На данный момент мы ищем Senior MLE/DS в команду рекомендаций в "ДатаЛаб".

Направление «ДатаЛаб» специализируется на Big Data, машинном и глубоком обучении и искусственном интеллекте с 2021 года. В составе направления более 60 специалистов. Гордимся тем, что создали для «ВкусВилл» предиктивную модель по прогнозированию сроков доставки, а также систему, которая рекомендует покупателям товары в мобильном приложении, что улучшает лояльность клиентов.

Ожидания от кандидата

  • Опыт работы в промышленном ML от 3-х лет;
  • Опыт системного дизайна больших проектов (например рекомендательной системы);
  • Умение самостоятельно ставить задачу для решения бизнес задач;
  • Отличный Python (numpy, scipy, pandas, sklearn, catboost, pytorch), владение SQL ;
  • Понимание, как устроены классические ML и DL алгоритмы;
  • Знания в области теории вероятностей и математической статистики;
  • Понимание процесса проведения A/B тестов (дизайн эксперимента, ключевые метрики).

Будет плюсом:

  • Глубокие знания и опыт работы с рекомендационными системами и алгоритмами ранжирования;
  • Опыт разработки сервисов в продакшн;
  • Разворачивание алгоритмов в продакшн

Чем предстоит заниматься:

  • Строить гипотезы и проверять их;
  • Анализировать потребности бизнеса и искать оптимальные методы решения;
  • Экспериментировать с моделями, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации;
  • Деплоить модели в продакшн;
  • Проводить мониторинг, поддерживать модели и дорабатывать при необходимости;
  • Изучать академический и индустриальный опыт.

Условия работы

  • Работа в аккредитованной ИТ-компании;
  • Удалёнка из любого региона;
  • Официальное оформление с первого дня работы;
  • Богатый опыт сплоченной и профессиональной команды;
  • Внутреннее обучение soft & hard skills, создание индивидуального плана развития;
  • Поддержка куратора во время адаптации;
  • Партнёрская программа «Зелёный свет»: за рекомендации знакомых специалистов можно получить до 50 000 руб;

Бонусы

Система бенефитов: 

  • компенсация медицинских расходов, 
  • возможность беспроцентного займа, 
  • компенсация обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию