Data Scientist (Развитие внешнеэкономического партнерства)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек
Описание вакансии
Условия работы
В дивизион "Развитие внешнеэкономического партнерства" ищем Data Scientistа. Команда занимается распознаванием документов, автоматизирует/оптимизирует работу менеджеров, помогает искать новых клиентов с помощью ML и создает полноценные продукты для помощи юр. лицам в ведении ВЭД
Основные функции:
- Поиск новых ценных данных внутри банка и во внешних источниках
- Совместная с заказчиками проработка вариантов реализации AI-решений
- Разработка ML моделей (Структурированные данные, NLP, CV, рекомендательные системы)
- Участие в согласовании дизайна пилотов и А/В тестов
- Выведение моделей в промышленную эксплуатацию
- Согласование разработок со смежными и контролирующими подразделениями (Кибербезопасность, Архитектура и др.)
Профессиональные требования:
- Высшее техническое/математическое/экономическое образование
- Опыт работы на аналогичной позиции
- Уверенные знания Python и SQL (Oracle, Postgres)
- Опыт разработки ML/DL-моделей для решения задач:
- Классификации/регрессии (ML, градиентный бустинг деревьев)
Минимум 1 из списка: - Извлечения именованных сущностей и классификации текстов (контекстные эмбеддинги BERT и др)
- Optical Character Recognition (OCR)
- Построения рекомендательных систем
Опыт применения:
- Библиотек numpy/pandas/sklearn/xgboost/lightgbm/catboost
- Средств экосистемы Hadoop/Spark/Hive
- Базовые знания git, flask/django, docker, Jenkins
- Опыт дизайна и проведения А/B тестов
Будет плюсом:
- Участие в соревнованиях по машинному обучению (kaggle и т.д.)
- Профиль на github со своими pet projects
- Опыт работы с фреймворками PyTorch/Keras
- Знание Linux/Bash
- Опыт в инженерии данных, построении ETL процессов
Навыки и качества:
- Коммуникабельность
- Работа с большим количеством разных систем и сред
- Ориентированность на результат
Что мы готовы предложить Вам:
- Современный Agile-офис, Кутузовский 32: парковка, спортзал, зоны отдыха, приятная атмосфера
- ДМС
- Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка
- Регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками
- Возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория
- Интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний
- Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
- Регулярные внутренние митапы
- Доход оклад + годовая премия, обсуждается индивидуально;