Middle Data Scientist (Цифровой кредитный мониторинг)

В дивизион Цифровой кредитный мониторинг Корпоративного блока ПАО Сбербанк требуются Data Scientistы и Data Engeneerы.
Предстоит работа в команде, где будут методологи, аналитики, разработчики и другие DS и DE.
Команда занимается анализом транзакционных данных, финансовых и разнообразных внешних данных. Есть возможность заниматься задачами по анализу тестов.



У Сбербанка есть ряд особенностей:

• Возможность поработать с действительно богатыми и интересными данными (у нас очень много клиентов по всей России).
• Возможность быть частью быстрорастущего DS сообщества Сбербанка.
• Возможность писать на современном стеке (Python + Spark) и проникнуться всеми нюансами работы в большой технологической компании.

Предстоят следующие задачи:

• Построение различных дескриптивных моделей
• Построение ранжирующих моделей по клиентам
• Прогнозирование событий во время всего жизненного цикла клиентов в банке
• Прогнозирование временных рядов

Обязанности:

• Участие в постановке задачи и ее бизнес применения
• Построение, разработка и поддержка моделей машинного обучения (Python + Spark и тд)
• Построение аналитических отчетов по результатам проведенной работы
• Обеспечение четкого и подробного документирования результатов моделирования для передачи на автоматизацию

Работа с данными:

• Знание SQL - простые запросы, Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы
• Знание python: стандартные структуры данных (dict, list, set, модуль collections), pandas, numpy, h5py;
• Знакомство с форматами данных: сsv и разновидности, json, yaml, parquet, orc;
• Опыт работы с Hadoop (Hive, Spark, HBase) является плюсом

Моделирование:

• Feature Enginering: - методы оценки значимости и отбора признаков, методы уменьшения размерности, приемы работы с текстом;
• Model - различать основные классы задач (регрессия, классификация, кластеризация) и уметь формулировать бизнес-задачу в их терминах. Знать основные методы и знать api по их использованию; Знать методы работы с временными рядами;
• Python - sklearn, numpy, scipy, xgboost

Что мы готовы предложить Вам:

• современный Agile-офис, Кутузовский 32: парковка, спортзал, зоны отдыха, приятная атмосфера
• ДМС
• крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка
• регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками
• возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория
• интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• регулярные внутренние митапы
• доход оклад + годовая премия, обсуждается индивидуально;