Data Scientist
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
«Билайн» сейчас – компания изменений. В 2020 мы провели масштабную реструктуризацию и определили для себя следующие приоритеты:
- Телеком и связь - основа бизнеса, которую мы планируем поддерживать сами;
- Развитие ключевых ИТ-компетенций внутри компании. Мы провели инсорс разработки, чтобы самостоятельно отвечать за решения, которые проектируем;
- Клиент в приоритете. Все, что мы делаем, мы делаем для клиента внутреннего (сотрудники компании, коллеги) или внешнего (клиент, который пользуется Билайн);
- Продуктовый подход и работа по Agile. Каждый сотрудник – владелец своего продукта, который отвечает за все его части, не важных частей нет.
Мы строим цифровую data-driven компанию, и ты можешь нам в этом помочь.
Основная роль Data Scientist:
- Решать бизнес-задачи с помощью анализа данных и машинного обучения;
- Проводить поиск, выгрузку, статистический анализ и обработку данных;
- Строить и валидировать модели машинного обучения;
- Участвовать во внедрении DS-решений в бизнес-процессы.
Примеры наших задач:
- Внедрение ML-решений персонализации продуктовых предложений для клиентов (Next best offer);
- Поиск аномалий на оборудовании, приоритизация инцидентов;
- Антифрод и кибербезопасность;
- Приоритезация строительства/модернизации базовых станций (прогноз трафика на б/с, прогноз доходности новых территорий);
- Моделирование LTV абонентов и внедрение данной концепции в бизнес-процессы компании;
- Модели оттока, различные uplift/response модели, сегментация базы;
- А/B тестирование и аналитика кампаний;
- Построение профиля абонента: мэтчинг симкарт, поиск социальных групп, построение различных показателей профиля, эмбеддингов и фичей абонента на текстах, кликстримах, геоданных и тп.;
- Задачи с гео-данными;
- Участие в развитии DS инфраструктуры и внутренних библиотек.
Мы рассчитываем, что у тебя есть опыт и знания для этой позиции:
- Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками (numpy, pandas, sklearn, lightgbm и т.п.);
- Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике;
- Хорошее знание SQL и умение копаться в источниках, опыт работы с инструментами экосистемы Hadoop (hive, spark) или готовность их быстро освоить;
- Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать соответствующий алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат;
- Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики.
Наш стек:
- Python, Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Docker, k8s, MLFlow;
- Git, Jira, Confluence.
Бонусы
Мы предлагаем успешному кандидату корпоративные бонусы:
- Сообщество – поддержка, развитие и возможность учиться у профессионалов своего дела;
- Удобные инструменты разработки – компания предоставит тебе необходимое ПО и мощный ноутбук;
- Свобода - Beefree - гибкий рабочий график и возможность работать удаленно;
- Комфорт - личный полис добровольного медицинского страхования с комфортным пакетом опций и служебная сотовая связь.
Дополнительные инструкции
В Билайн мы развиваем и поддерживаем здоровую и безопасную рабочую среду. Каждый сотрудник соблюдает Кодекс поведения, внутренние правила компании и придерживается принципов деловой этики. Мы поступаем честно и этично как по отношению к друг другу, так и к нашим внешним партнерам.