Data Scientist, Поиск (Маркетплейс)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Команда разработки ведущего e-com в России
Описание вакансии
Условия работы
Наша команда занимается разработкой сервисов для поиска на сайте Ozon: находим и ранжируем товары, формируем поисковые подсказки, исправляем опечатки.
Стек: Python, xgboost, CatBoost, lightGBM, Pytorch, Airflow, Hadoop stack (pySpark, yarn, hive, hdfs), ClickHouse
Что вам предстоит:
- Создание и улучшение алгоритмов ранжирования товаров на сайте (learning to rank);
- ML-задачи от идеи до реализации в production: изучение статей, поиск и обработка данных, обучение и валидация моделей, автоматизация расчетов;
- Персонализация результатов поиска для пользователей;
- Автоматическое понимание и обогащение текстовых запросов пользователей;
- Работа с действительно большими данными поисковых логов на hadoop-инфраструктуре (~3.5 млрд пользовательских событий в день);
- Развитие инфраструктуры и архитектуры поискового ранжирования: масштабирование системы добавления фичей, автоматизация сбора датасетов и переобучения.
Что мы ожидаем от вас:
- Хорошее знание Python;
- Опыт решения production DS-задач в интернет-бизнесе (желателен опыт с задачами ранжирования или рекомендаций);
- Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов;
- Опыт работы с большей частью нашего стека технологий.
Что мы предлагаем:
- В первую очередь, интересные задачи. Примеры проблем, с которыми борется наша команда: "холодный старт" товаров и запросов (как понять, куда поставить товар в выдаче, когда у нас нет по нему статистики); позиционный и другие bias в ранжировании (товары, которые стоят выше, видят чаще, поэтому у них больше "хорошей" статистики); релевантность vs заказы: (зачастую люди покупают мелочевку и аксессуары, но хотят видеть в топе основные и дорогие товары); предсказание категории, типа товара и других сущностей по тексту запроса;
- Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
- Свободу действий в принятии решений;
- Достойный уровень заработной платы;
- Профессиональную команду, которой мы гордимся;
- Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
А ещё:
- Здоровье: объёмный пакет ДМС со стоматологией; страхование от несчастных случаев; полис выезжающих за рубеж; подарочный сертификат при рождении ребенка; консультации психолога, врач в офисе.
- Развитие: наши сотрудники участвуют в конференциях, мы оплачиваем обучение. У нас есть корпоративная офлайн-библиотека, доступ к онлайн-библиотеке MyBook и к образовательным онлайн-платформам Coursera и Eduson.
- Корпоративные программы: скидки на английский язык от SkyEng и Флоу, дисконтная карта Москва Сити CityPass, помощь в ипотеке и рефинансировании от Refin Online и Ипотека.Центр, покупки в SimpleWine, акции от Эталон и Донстрой, платформа скидок SpotyGo и многое другое; зарплатные проекты Райффайзенбанк и Сбербанк (мобильные банкиры в офисе), АльфаБанк, ГазпромБанк, Тинькофф, ВТБ банк, МТС банк; Программа «Приведи друга» и «Откликнись сам».
- Социальная ответственность: материальная помощь, подарочные сертификаты при рождении ребенка.
- Питание: можно перекусить на оборудованных кухнях (завтраки, фрукты, овощи, сэндвичи), в офисе расположены вендинговые автоматы со здоровой едой. Вечером вас ждут аппетитные ужины. *
- Офис: просторный open space с панорамными видами и местами для отдыха и социальной инфраструктурой. В офисе ведут прием врач-терапевт и психолог. *
- Спорт: беговой, волейбольный и футбольный клубы, йога в офисе; скидки на клубные карты фитнес-сетей World Class, X-fit, 5 элемент, Fitmost.
* пока действует только для московского офиса