Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Data Scientist, Поиск (Маркетплейс)

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-Петербург · Полный рабочий день · Можно удаленно

Компания

Крупнейший технологический проект в сфере e-commerce

Описание вакансии

Наша команда занимается разработкой сервисов для поиска на сайте Ozon: находим и ранжируем товары, формируем поисковые подсказки, исправляем опечатки.

Стек: Python, xgboost, CatBoost, lightGBM, Pytorch, Airflow, Hadoop stack (pySpark, yarn, hive, hdfs), ClickHouse

Что вам предстоит:

  • Создание и улучшение алгоритмов ранжирования товаров на сайте (learning to rank);
  • ML-задачи от идеи до реализации в production: изучение статей, поиск и обработка данных, обучение и валидация моделей, автоматизация расчетов;
  • Персонализация результатов поиска для пользователей;
  • Автоматическое понимание и обогащение текстовых запросов пользователей;
  • Работа с действительно большими данными поисковых логов на hadoop-инфраструктуре (~3.5 млрд пользовательских событий в день);
  • Развитие инфраструктуры и архитектуры поискового ранжирования: масштабирование системы добавления фичей, автоматизация сбора датасетов и переобучения.

Что мы ожидаем от вас:

  • Хорошее знание Python;
  • Опыт решения production DS-задач в интернет-бизнесе (желателен опыт с задачами ранжирования или рекомендаций);
  • Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов;
  • Опыт работы с большей частью нашего стека технологий.

Что мы предлагаем:

  • В первую очередь, интересные задачи. Примеры проблем, с которыми борется наша команда: "холодный старт" товаров и запросов (как понять, куда поставить товар в выдаче, когда у нас нет по нему статистики); позиционный и другие bias в ранжировании (товары, которые стоят выше, видят чаще, поэтому у них больше "хорошей" статистики); релевантность vs заказы: (зачастую люди покупают мелочевку и аксессуары, но хотят видеть в топе основные и дорогие товары); предсказание категории, типа товара и других сущностей по тексту запроса;
  • Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
  • Свободу действий в принятии решений;
  • Достойный уровень заработной платы;
  • Профессиональную команду, которой мы гордимся;
  • Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

А ещё:

  • Здоровье: объёмный пакет ДМС со стоматологией; страхование от несчастных случаев; полис выезжающих за рубеж; подарочный сертификат при рождении ребенка; консультации психолога, врач в офисе.
  • Развитие: наши сотрудники участвуют в конференциях, мы оплачиваем обучение. У нас есть корпоративная офлайн-библиотека, доступ к онлайн-библиотеке MyBook и к образовательным онлайн-платформам Coursera и Eduson.
  • Корпоративные программы: скидки на английский язык от SkyEng и Флоу, дисконтная карта Москва Сити CityPass, помощь в ипотеке и рефинансировании от Refin Online и Ипотека.Центр, покупки в SimpleWine, акции от Эталон и Донстрой, платформа скидок SpotyGo и многое другое; зарплатные проекты Райффайзенбанк и Сбербанк (мобильные банкиры в офисе), АльфаБанк, ГазпромБанк, Тинькофф, ВТБ банк, МТС банк; Программа «Приведи друга» и «Откликнись сам».
  • Социальная ответственность: материальная помощь, подарочные сертификаты при рождении ребенка.
  • Питание: можно перекусить на оборудованных кухнях (завтраки, фрукты, овощи, сэндвичи), в офисе расположены вендинговые автоматы со здоровой едой. Вечером вас ждут аппетитные ужины. *
  • Офис: просторный open space с панорамными видами и местами для отдыха и социальной инфраструктурой. В офисе ведут прием врач-терапевт и психолог. *
  • Спорт: беговой, волейбольный и футбольный клубы, йога в офисе; скидки на клубные карты фитнес-сетей World Class, X-fit, 5 элемент, Fitmost.

* пока действует только для московского офиса

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.