Data Scientist

Требуемые навыки

АналитикаСтарший (Senior) · Python · PyTorch · NumPy · Pandas · Apache Spark · Scala

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород · Полный рабочий день · Можно удаленно

Компания

Крупнейший транснациональный и универсальный банк Российской Федерации

Описание вакансии

Дорогой кандидат, мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем.

Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме Сбер. Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!

Одна из самых сложных и интересных задач это найти скрытые закономерности в многообразии входных данных, преобразовать их к виду и форме, который обеспечит максимально точную и быструю работу алгоритма или их ансамблей, подобрать правильные гипер-параметры работы аналитики с целью получить лучшие по качеству рекомендации.

Мы ищем математиков и специалистов в области анализа данных, которые будут участвовать в качественном улучшении существующих и создании новых алгоритмов классического и глубокого обучения, формировать подходы к предварительной обработке входных данных, создавать и тестировать рабочие прототипы, выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества работы рекомендаций. У тебя будет возможность исследовать современные статьи по рекомендациям, общаться с академическими институтами, участвовать в конференциях, в международных соревнованиях по рекомендациям и .. переводить магию формул в работающий код платформы.

Что для нас важно:

  • Практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;
  • Знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации);
  • Опыт работы с Python библиотеками для DL (PyTorch / TensorFlow), ML (Scikit-learn / XGBoost / CatBoost) и анализа данных (Pandas / NumPy / SciPy).

Будет плюсом:

  • Участие в Kaggle;
  • Опыт в области рекомендательных систем;
  • Опыт работы с Big Data;
  • Опыт работы со Spark и Scala.

Мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
  • Можно работать в Москве / Нижнем Новгороде / Новосибирске / Санкт-Петербурге;
  • Белая заработная плата (оклад + годовая премия);
  • Страхование (от несчастных случаев, ДМС);
  • Оздоровительные программы для детей сотрудников;
  • Возможность обучения за счет компании;
  • Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях;
  • Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм);
  • Льготное кредитование;
  • Столовая на территории офиса.

Ваш отклик

Авторизуйтесь
Откликаться на вакансии могут только зарегистрированные пользователи.