Machine Learning Research Engineer (Dialogue Systems, Text & Speech Analytics)

Мы разрабатываем решения по распознаванию и синтезу речи, которые интегрируются в продукты организаций-партнеров. В процессе интеграции мы проводим оптимизации под требования и задачи конкретного заказчика.

Мы ищем инженера исследователя в области обработки речи, текста и диалоговых систем. Готовы гибко обсуждать функции, роли и наименование позиции в зависимости от опыта и квалификации кандидата.

Чем предстоит заниматься:

• Решением практических задач и реализацией алгоритмов глубокого обучения по обработке речи и естественного языка.
• Анализом публикаций, мониторингом появления новых методов, формированием предложений по развитию разрабатываемых технологий.
• Постановкой и проведением практических экспериментов по оценке эффективности новых методов и алгоритмов.
• Анализом ошибок и решением проблем возникающих в production.

Наши ожидания:

• Навыки и релевантный опыт в Deep Learning от 3-х лет.
• Уверенное владение TensorFlow и/или PyTorch.
• Опыт работы в OS Linux.
• Качественное понимание принципов лежащих в основе архитектур современных глубоких нейронных сетей;
• Уровень английского языка, позволяющий свободно читать и понимать научные статьи на английском, воспринимать английскую речь.
• Коммуникабельность, умение находить компромиссы и аргументировано отстаивать свою точку зрения.
• Умение структурировать собственную работу.
• Нацеленность на результат.

Будет плюсом:

• Наличие ученой степени в области Computer Science.
• Успешное участие в соревнованиях Kaggle.
• Наличие научных публикаций.
• Опыт программирования на С++.

• Работу в развивающейся технологической компании.
• Интересные задачи (исследовательские и прикладные), работа в команде исследователей и разработчиков.
• Профессиональный и карьерный рост.
• Комфортные рабочие места в современном офисе, оснащение новым it-оборудованием, зона отдыха.
• Оформление в соответствии с ТК РФ.
• Заработную плату на уровне лидеров индустрии (обсуждается индивидуально и зависит от опыта и компетенций кандидата).
• График работы: пн-пт (с 10 до 19); возможно согласование индивидуального графика с руководителем и совмещение с научной и/или преподавательской деятельностью.
• Соцпакет: отпуск 28 календарных дней, ДМС после испытательного срока (3 месяца), корпоративное обучение (английский язык).
• Возможность участия в профессиональных конференциях.