Data engineer (удаленно)

«Билайн» сейчас – компания изменений. В 2020 мы провели масштабную реструктуризацию и определили для себя следующие приоритеты:

• Телеком и связь - основа бизнеса, которую мы планируем поддерживать сами.
• Развитие ключевых ИТ-компетенций внутри компании. Мы провели инсорс разработки, чтобы самостоятельно отвечать за решения, которые проектируем.
• Клиент в приоритете. Все, что мы делаем, мы делаем для клиента внутреннего (сотрудники компании, коллеги) или внешнего (клиент, который пользуется Билайн)
• Продуктовый подход и работа по Agile. Каждый сотрудник – владелец своего продукта, который отвечает за все его части, не важных частей нет.

Мы строим цифровую data-driven компанию, и ты можешь нам в этом помочь.

Что и как мы делаем?

Мы создаем продвинутое аналитическое хранилище (Data Lake) по принципам Data Mesh. Все данные мы описываем в каталоге, чтобы их можно было легко находить и переиспользовать. Для каждого куска данных мы определяем владельца, который относится к ним, как к продукту.

Для этого в каждом подразделении должны быть люди с навыками data engineer, погруженные в предметную область. Под эту задачу мы сейчас активно набираем людей.

Что для нас важно?

Постоянное развитие – одно из условий успеха в компании. Мы берем на стартовые позиции с уровнем Junior и нам важно, чтобы сотрудник был готов обучаться и повышать квалификацию. У нас для этого есть все условия: периодическая оценка знаний и навыков, система обучения.

Наши преимущества:

• Мы развиваем свое сообщество DE. Сейчас в нем состоит 300 человек с разным уровнем навыков от Junior до Senior. Инженеры помогают друг другу бороться с трудностями и развиваться, делятся друг с другом кодом, всякими лайфхаками;
• Мы проводим митапы по инфраструктурным и софтовым темам. Коллеги делятся опытом, помогают разобраться в востребованных темах;
• Мы даем все инструменты для обучения и развития (в том числе, платные). Конференции, подписки, книги, курсы – все что помогает расти профессионально;
• Мы даем возможность выбрать удобный формат работы: удаленный или гибридный.

Типовые задачи DE:

• Анализ требований к витринам данных (взаимодействие с владельцем продукта, BI-разработчиками, data scientist-ами);
• Поиск и исследование источников данных для последующей интеграции;
• Оценка пригодности, качества исходных данных;
• Разработка ETL процессов на Spark;
• Оркестрация ETL процессов в Airflow;
• Проектирование баз данных;
• Создание конвейеров данных NiFi.

Мы понимаем, что каждый DE индивидуален. Поэтому даем описание как бы выглядел идеальный кандидат. Все недостающие навыки можно подтянуть у нас.

DE в Билайн:

• Любит работать в команде и умеет это делать;
• Проработал от 1 года и более в таких областях как: коммуникационные технологии, безопасность, маркетинг и продажи, финансы;
• Знает SQL на высоком уровне (в т. ч. DDL, табличные выражения, оконные функции);
• Работал с Hive, PostgreSQL;
• Умеет разрабатывать ETL процессы Spark на Scala (потоковая обработка как преимущество);
• Пользовался AirFlow или другими оркестраторами – Oozie, Luigi, ну или cron;
• Может что-то написать на Python – в объеме чтобы пользоваться AirFlow или еще круче;
• Имеет опыт потоковой разработки конвейеров данных в NiFi или Flink;
• Интересуется Flink, пробовал применять его в проектах;
• Умеет проектировать базы данных (знает Data Vault 2.0 например);
• Понимает принципы работы реляционных СУБД и HDFS;
• Имеет представление о колоночных и NoSQL СУБД;
• Понимает подходы к работе с качеством данных;
• Применяет системный подход к работе, думает о конечной бизнес-задаче, мыслит логически, уделяет внимание деталям.

Наши проекты

У нас все организовано в виде продуктов, имеющих бесконечный срок жизни. Продуктов очень много – несколько сотен.

Если делить их по группам – получится так:

Клиентский опыт:

• обобщаем все клиентские взаимодействия с компанией в одну историю, под одним универсальным идентификатором;
• прогнозируем и корректируем общую выручку от клиента на всем периоде жизни с компанией;
• боремся с фродом на стороне клиентских устройств сотовой связи;
• предсказываем отток и next-best-action для клиентов.

Управление оборудованием и качеством услуг связи:

• собираем и анализируем метрики качества предоставления связи;
• выполняем интеллектуальное планирование постройки базовых станций;
• осуществляем предиктивное обслуживание оборудования.

Для продуктовых команд:

• создаем для себя фреймворки и утилиты;
• развиваем сервис мониторинга как единую точку сбора и просмотра метрик.

Стек и технологии

В своей работе DE используют следующий стек технологий:

• Экосистема Hadoop – HDFS, YARN, Hive, HBase;
• ETL-процессы – Spark (Scala);
• Потоковая обработка – NiFi, Flink;
• Брокер сообщений – Kafka;
• Оркестрация ETL процессов – Airflow;
• СУБД – PostgreSQL, Greenplum, Aerospike, Oracle, SQL Server;
• CI/CD – GitLab.

Присоединяйся к лучшей команде в качестве Data Engineer!

В Билайн мы развиваем и поддерживаем здоровую и безопасную рабочую среду. Каждый сотрудник соблюдает Кодекс поведения, внутренние правила компании и придерживается принципов деловой этики. Мы поступаем честно и этично как по отношению к друг другу, так и к нашим внешним партнерам.

Мы предлагаем успешному кандидату корпоративные бонусы:

• Сообщество – поддержка, развитие и возможность учиться у профессионалов своего дела;
• Удобные инструменты разработки – компания предоставит тебе необходимое ПО и мощный ноутбук;
• Свобода - Beefree - гибкий рабочий график и возможность работать удаленно (рассматриваем кандидатов из разных локаций);
• Комфорт - личный полис добровольного медицинского страхования с комфортным пакетом опций и служебная сотовая связь.