Teamlead data scientist
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Мы ищем опытного лидера команды, чтобы возглавить разработку Data Science в новых бизнес линиях одного из лучших интернет-банков России. Мы стремимся к тому, чтобы мы стали быстрее и удобнее для клиентов. И в этом нам нужна твоя помощь.
Что нужно делать:
Управлять разработкой банковских (и не только) моделей в новых бизнес линиях, проверять результаты работы младших членов команды, самому писать код, генерировать идеи и проверять гипотезы. На ближайшие полгода будут стоять задачи по построению скоринговой модели и оптимизации маркетинга.
Ты подойдешь, если:
- ты строил скоринговые модели и управлял такой командой от 5-ти человек;
- у тебя есть опыт написания на Python от 4-ех лет;
- умеешь обрабатывать данные с помощью pandas, NumPy, Plotly и других библиотек;
- у тебя есть опыт работы с SQL;
- есть опыт работы с методами машинного обучения и основными инструментами data science: Scikit-learn, XGBoost, CatBoost и т.п.
- разбираешься в математической статистике, теории вероятностей и знаешь, как проводить A/B тестирования.
Будет плюсом, если:
- у тебя есть опыт работы в банках;
- ты знаешь элементы backend, необходимые для запуска модели в prod.
Что мы тебе предлагаем:
- зарплата от 350 000 ₽;
- официальное трудоустройство и бесплатная страховка здоровья даже за границей;
- удобный график: гибкое начало и окончание рабочего дня;
- современные и уютные офисы в Москве и Екатеринбурге;
- гибкие методы управления: мы используем Agile и SCRUM, чтобы каждый день создавать новое и быстро реагировать на изменения;
- бесплатное корпоративное обучение: мы ездим на IT-конференции, собираемся на митапы, раздаем призы на хакатонах и проходим курсы за счёт компании;
- возможность принимать решения без тысячи согласований и предлагать идеи: от простых до самых амбициозных;
- и всё это в комфортных условиях без бюрократии, дресс-кода и начальников.
Дополнительные инструкции
Если интересно, для оперативности пишите в ТГ: @Alexandr_Sokolovsky. Буду рад рассказать подробнее.
Александр.