Data engineer

Требования

Аналитика, Старший (Senior)ETLPythonSQL

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Объединяем IT и ретейл, чтобы совершать самые важные покупки было просто — во всех уголках страны

Описание вакансии

Условия работы

Чем ты будешь заниматься:

  • Разрабатывать и сопровождать систем прогноза, оптимизировать промо, отслеживать доступности товара, анализировать клиентов  в Teradata, Greenplum, DB2, Hadoop, ClickHouse;
  • Работать в проектных командах с data scientists, системными и бизнес-аналитиками в рамках проектов по развитию систем ритейла (прогноз, оптимизация промо, мониторинг доступности товара, анализ клиентов и другие);
  • Создавать ETL процессы на Python/Informatica для Teradata, db2, Greenplum, ClickHouse;
  • Организовывать оптимальное хранение данных;
  • Организовывать системы мониторинга и валидации данных

Что тебе нужно уметь:

  • Отличное владение SQL, желательно Teradata либо db2;
  • Отличное владение инструментами ETL,  Informatica либо SSIS;
  • Опыт работы с ЯП, предпочтительно с Python;
  • Опыт визуализации данных в 1ой из систем: Tableau/R/Python/QV/SSAS.

Будет плюсом:

  • Отличное понимание способов/алгоритмов/сути работы с сущностями ритейла(товародвижение);
  • Опыт построения WEB-панелей (Full-stack: Python/PHP, Javascript, HTML, CSS, Hadoop. ClickHouse).

Мы предлагаем:

  • Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается индивидуально) + премии;
  • График работы 5/2 с гибким началом;
  • Возможность работать как удобно - в офисе в Москве или в Краснодаре и удаленно;
  • Оплачиваемые больничные и отпуска;
  • Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях;
  • Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах;
  • Дружеская атмосфера и поддержка команды;
  • Прозрачные цели, четкие ожидания, здравый смысл в процессах и управленческих подход.