Data Scientist / ML-инженер (Big Data)

Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

Кого мы ищем?

Обязательно:

• опыт работы от 2 лет в области анализа данных и машинного обучения
• вы знаете, как работают ML-алгоритмы и не будете тратить время на эксперименты с заведомо плохими решениями
• понимаете, когда нужно остановиться и использовать вместо ML более простые и быстрые подходы
• у вас продвинутые знания Python, в т.ч. основных ml-библиотек
• умеете делать препроцессинг данных на SQL или PySpark
• умеете работать с git
• есть базовые навыки работы в Linux/Unix

Желательно:

• знаете минимум один из классических языков C, Java, Scala, C/C++/C# и есть опыт программирования в прошлом
• есть опыт вывода ml-решений в продакшн

Что предстоит делать?

• выгружать и готовить/обрабатывать данные (находить аномалии и инсайты)
• перебирать гиперпараметры ml-моделей, пока кросс-валидация не даст нормальный результат :)
• дорабатывать ml-модели из стандартных библиотек
• проверять бизнес гипотезы в offline и готовить дизайн A/B тестов
• доводить модель до прода совместно с разработчиками

Сейчас мы ищем Data Scientist’ов и ML-инженеров в следующие проекты:

• Финтех: на лидогенерацию и next best action для МТС Банка
• Анализ временных рядов, антифрод
• Анализ геоданных

Что вы найдете в команде Big Data?

Стек технологий:

• работаем с данными на классическом hadoop-стеке (Spark, Hive)
• разрабатываем на python3: R&D делаем в Jupyter, продуктивизируем в PyCharm
• обучаем модели на отдельных мощных машинах с видеокартами Tesla V100
• используем собственные разработки для скоринга больших данных и MLFlow для экспериментов
• храним код в gitlab, CI/CD в Jenkins, процессы запускаем в Airflow
• управляем задачами в Jira, документация в Confluence/Gitlab wiki

Команда: в команде Data Science сейчас 30 человек (во всей Big Data МТС более 300 человек). Все DS поделены на группы со своими лидами - есть группа рекомендательных систем, скоринга и другие. Каждую неделю мы обмениваемся опытом на совместных синках.

DS работают в продуктах со своей автономной командой, в которой есть все роли: аналитики, DE, DS, разработчики, девопсы, менеджеры продукта.

Есть ли обучение?

• Локальные и международные конференции, митапы.
• Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека.
• А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы

Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой.

Условия:

каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор.

Сколько этапов при отборе? Не более трех:

1. HR + первое тех. интервью с лидом направления
2. Тестовое задание/второе интервью - по необходимости
3. Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта