Data scientist

Местоположение и тип занятости

Санкт-Петербург, Новосибирск, ТомскПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Создаём актуальные финтех-решения для миллионов клиентов

Описание вакансии

Приглашаем в Machine Learning команду специалистов в области классического ML.

Команда распределенная, основные ячейки находятся в Новосибирске и Томске, и также по всей России.
Сейчас нас 80+ человек.

Активно расширяем команду, которая работает над проектами:

  • оценка платежеспособности клиента;
  • поиск аномального и фродерского поведения;
  • прогнозирование спроса;
  • идентификация пользователей.

Задачи, которыми тебе предстоит заниматься:

  • выгрузка данных из БД, парсинг логов сервисов;
  • обработка и подготовка данных с использованием Python;
  • создание и проверка признаков;
  • оценка качества и анализ данных;
  • доработка пайплайна расчета признаков для транзакций/заявок;
  • обучение классических ML моделей;
  • доставка моделей до боя;
  • доработка внутренних библиотек;
  • общение с бизнес-заказчиком.

Что мы ожидаем от кандидата:

  • опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт работы с данными в проектах, желательно по статистической обработке от 1 года;
  • опыт разработки на Python;
  • опыт работы с библиотеками pandas, numpy, sklearn, catboost;
  • уверенные навыки использования Linux, Jupyter notebook, git, SQL;
  • знание основных моделей машинного обучения: деревья решений на градиентном бустинге, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей и др.; методов снижения размерности и кластеризации;
  • навыки визуализации результатов;
  • доп. навыки: базовые навыки в airflow, pyspark, dvc.

Бонусы

  • официальное трудоустройство, полный социальный пакет;
  • работу удаленно, или в офисе/коворкинге;
  • возможность профессионального развития: внутренние и внешние конференции и тренинги, оплата топовых конференций, собственная библиотека и т.д.;
  • вдохновляющую корпоративную культуру: весёлые праздники, творческую атмосферу, живое общение во внутренней социальной сети;
  • программы ДМС;
  • скидки, бонусы на различные услуги и многое другое.