DS + Product analyst (Авиа)

Туту.ру продаёт все билеты, но больше железнодорожные. В авиации у нас хорошая доля рынка, и мы планируем её расширять дальше. Сейчас мы отправляем в полёт несколько тысяч людей в день. Основная прибыль на этом рынке делается не на самих билетах, а на разных дополнительных фишках, которые нужны людям. Например, мы показываем вероятность отлёта рейса вовремя, первые когда-то начали показывать, включён ли багаж в стоимость билета и так далее.

Про задачи:

Среди задач есть анализ сегментов клиентов и поиск оптимальных фич для того, чтобы предлагать им.

Есть два варианта развития дальше: заняться управлением ценами кросс-продуктового (у нас еще есть ЖД, Автобусы и другие продукты) или же заниматься только Data Science и перейти на другие задачи, в которых требуется построение моделей машинного обучения.

Примеры таких задач: анализ текстовых отзывов и изображений для получения из них полезной информации или построение предсказания вероятности покупки карточек на выдаче для улучшения пользовательского опыта.

Про команду и процессы:

Сейчас в команде Авиа 21 человек, они делятся на 5 самодостаточных мини-команд. Вы будете работать с ПО максимально плотно и при необходимости с командой разработки или другими продуктовыми аналитиками, дата-сайнтистами.

Раз в 2 недели общее авиационное демо всей команды. Регулярно можно взаимодействовать с другими аналитиками и DS для обмена опытом или чтобы посмотреть, что аналогичного уже есть в их продукте, или от чего раньше отказались в опытах.

Работа недельными циклами. В начале недели планерка и отбор подзадач на недельный спринт, в конце недели — демо результатов для внутренних заказчиков. Будет обсуждение результатов и основных выводов, а также принятие решения, что берем в эксперимент на бою и в разработку для этого, что стоит еще проверить. На отчёты ходят ПО и аналитики из других команд, чтобы обмениваться обратной связью и генерить совместно идеи

Cтек:

Python, SQL, Clickhouse, ElasticSearch, MySQL, S3, MongoDB, AWS/Google Cloud.

Ждем от вас:

— Опыт 1 год в роли продуктового аналитика или очень похожей;

• Отличная математическая подготовка, знание теории вероятностей и математической статистики;
• Уверенное знание Python;
• Высокий уровень квалификации в построении моделей машинного обучения;
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Понимание, что такое «метрика для продуктовых решений», умение говорить числами вместо гуманитарных эпитетов.

Будет плюсом:

• Призовые места в соревнованиях Kaggle или аналогичных;
• Профильное образование (например, ШАД);
• Опыт преподавания профильных тем в обучающих организациях (ШАД, ВШЭ, онлайн университеты).

• Белая зарплата, оформление по ТК;
• ДМС (включая стоматологию и полис ВЗР);
• Индексация зарплаты от 8,2% в год и выше;
• Бонусы за прочитанные технические книги;
• Перекусы на кухне, современное рабочее оборудование и другое.

Наш график работы:

Сейчас частичная удалёнка, позже возможен режим 3 дня в офисе, 2 дня дома или полный офисный.

В 8, 9 или 10 утра вы приезжаете в офис на 8-часовой день с перерывом на обед. В понедельник планирование, в пятницу демо. Между ними берёте задачи из бэклога и делаете.

Наш процесс собеседований:

HR интервью, быстрое тестовое задание, интервью с руководителем продукта и специалистом Data Scientist. Если нужно посмотреть рабочий день других команд, посидеть на своём будущем рабочем месте в рабочем окружении или если вы хотите поговорить с другими Data Science или аналитиками — не вопрос, организуем всё.