👀 Дизайнеры, с какой командой вы мэтчитесь по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Аналитик данных (витрины данных)

Требования

АналитикаUMLSQLOracle

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-Петербург, ЛипецкПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

ИТ-компания в составе группы компаний «Спортмастер»

Описание вакансии

Условия работы

Ваши задачи:

  • Cбор, анализ и оценка бизнес-требований к отчетности и витринам данных;
  • Анализ процессов бизнес-подразделений компании;
  • Проектирование витрин данных в основном в Oracle DB, реже в HIVE (СУБД Hadoop);
  • Создание и внедрений новой отчетности, доработка и сопровождение существующей отчетности в SAS Viya;
  • Выверка и анализ данных;
  • Ведение технической документации (написание функциональных заданий, инструкций, описаний прикладной архитектуры в Confluence).
  • Сопровождение реализованной отчетности;

  • Поддержка пользователей по возникающим вопросам к отчетности, к данным в отчетности и к витринам данных.
  • Поддержка пользователей по возникающим вопросам к функционалу SAS Viya.

Бонусы

Став частью Sportmaster Lab, вы получите:

  • Сейчас работаем удаленно, также есть возможность работать в офисе;
  • График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (можно выбрать);
  • Полугодовые премии в размере 50% от суммы ежемесячного дохода;
  • Дисконтная карта на продукцию 30% магазинов сети;
  • Перспективы профессионального, карьерного и финансового роста;
  • Работу в крупной стабильной российской компании - лидере на рынке розничной торговли товарами для спорта и отдыха;
  • Обучение и сертификация за счет компании: корпоративная библиотека Alpina Digital, дистанционное образование от университета «Синергия»;
  • Корпоративные скидки на различные виды страхования и кредитования.

Дополнительные инструкции

Мы ждем от наших будущих коллег:

  • Умение выявлять и фиксировать различные виды требований;
  • Опыт проектирования витрин данных;
  • Знание нотаций UML, BPMN или других;
  • Понимание структур XML/XSD, JSON, HTML и т.д.;
  • Опыт работы с REST, SOAP на уровне выполнения запросов;
  • Понимание основных принципов построения реляционных БД, написание примитивных SQL-запросов.