Data Science ( Middle)

«Северсталь» – лидер металлургии будущего. Нас 50 000 человек, мы добываем железную руду и коксующийся уголь, создаем сложные технологичные решения для клиентов в 70 странах мира.

«Северсталь Диджитал» разрабатывает и внедряет алгоритмы машинного обучения и цифровые модели на предприятиях металлургической компании «Северсталь».

Код наших специалистов автоматизирует работу обжиговых машин, управляет скоростью ключевых агрегатов производства плоского проката, помогает распознавать дефекты продукции в реальном времени и искать неисправности оборудования. И все это на основе данных с сотен тысяч датчиков с промышленных площадок, которые хранятся в крупнейшем в России промышленном data lake.

Для расширения нашей команды мы ищем опытных data scientists, которым интересно применять математические модели и статистику для решения экономических задач в промышленности.

У нас ты будешь работать с современным стеком технологий на высокопроизводительном кластере и видеть, как твои модели напрямую влияют на финансовый результат крупной промышленной компании.

В твои обязанности будет входить:

• Применение алгоритмов машинного обучения для решения поставленных бизнес-задач;
• Сбор данных из внутренних баз данных и работа с внешними источниками информации;
• Взаимодействие с заказчиком в процессе реализации задачи;
• Подготовка аналитических отчетов;
• Презентация финального продукта заказчику.

Тебе нужно уметь:

• Анализировать финансовые, микро- и макроэкономические показатели;
• Программировать на языке Python;
• Мы ожидаем, что ты хорошо знаешь numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, xgboost/lightgbm. Также желательно знать tensorflow/pytorch и PySpark;
• Строить и валидировать модели для временных рядов (SARIMAX, ETS, VAR, LSTM);
• Писать SQL-запросы средней сложности;
• Пользоваться Git и терминалом Linux;
• Подбирать предпосылки и алгоритм машинного обучения, соответствующие поставленной бизнес-задаче.

Тебе нужно знать:

• Теорию вероятности и математическую статистику;
• Классическую эконометрику (линейная регрессия, логистическая регрессия);
• Алгоритмы машинного обучения (деревья решений, random forest, gradient tree boosting, нейронные сети);
• Приветствуется успешное участие в чемпионатах по машинному обучению (например, Kaggle);
• Как преимущество знание Байесовских методов.

Если все перечисленное о Вас и про Вас, скорее откликайтесь на нашу вакансию, ведь у нас:

• Вы попадете в профессиональную среду, где руководители умеют вдохновлять, а сотрудники настоящие профессионалы, увлечены тем, что делают и готовы делиться своей экспертизой;
• Окажетесь в открытой корпоративной культуре, атмосфере доверия и сотрудничества, что является основным преимуществом нас как работодателя по результатам опроса сотрудников;
• Официальное трудоустройство;
• Корпоративную мобильную связь, медицинскую страховку и страхование жизни;
• Прямо сейчас мы в основном работаем в режиме home office. Тем не менее, когда ситуация поменяется, мы планируем возвращаться в офис.
• Локация нашего офиса - г. Москва, м. Войковская, это комфортное рабочее пространство с местами для отдыха, кафе, спорт-залом, вело-парковкой.

30% годовой бонус