Data Engineer/Senior Data Engineer в команду AI Lab

О Лаборатории искусственного интеллекта:

Мы приглашаем опытных data engineering специалистов в Лабораторию искусственного интеллекта (AI Lab), особое подразделение Сбербанка, нацеленное на долгосрочные наукоемкие AI проекты.

Наша цель – научно-практические исследования, имеющие широкий спектр применения в различных продуктах не только банка, но и его дочерних компаний, а в ряде случаев и вне экосистемы. Сбербанк делает большую ставку на научную составляющую технологий, и серьезные научные результаты требуют серьезных инженерных решений.

Мы ищем data engineering специалистов, которые смогли бы решать инфраструктурные и технологические задачи, связанные с распределенной обработкой больших объемов данных, возникающих в рамках исследований. Наши основные инструменты для обработки данных — это Hadoop и PySpark.

Типичные задачи включают в себя: объединение данных из разных источников, различные преобразования структуры данных в удобный вид, оптимизация производительности скриптов обработки данных, разработка инструментов мониторинга качества данных.

Чем вы будете заниматься:

• инженерная часть разработки новых наукоемких технологий;
• взаимодействие с прикладными командами по их внедрению.

Мы ожидаем от вас:

• хорошее знание Python, опыт разработки от 1 года;
• знание Hadoop, Hive, PySpark;
• высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, основы архитектуры компьютеров);
• желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной исследований;
• базовое умение поднимать и настраивать сервера, пользоваться Linux shell;
• знание Java, Scala, Teradata будут плюсом.

Интересные факты о Лаборатории:

• год создания 2017;
• 45+ человек - численность сотрудников;
• 30% сотрудников имеют стаж более 2,5 лет в компании;
• Глава Лаборатории – Леонид Жуков;
• 7 Ph.D/ канд наук, 4 Профессора/ преподавателя ВШЭ, МФТИ, NYU;
• 5 Kaggle Masters, 1 Kaggle Grandmaster.

Условия:

• уникальные масштабные проекты, участие в международных конференциях;
• возможность заниматься наукой, оставаясь в Москве;
• дружный, высококвалифицированный коллектив с большим потенциалом роста;
• конкурентный уровень компенсации, премии по итогу ревью;
• гибкий график, акцент на результат;
• корпоративное обучение, льготные условия кредитования;
• спортзал, современный офис по адресу: г. Москва, Оружейный пер., д. 41.