Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

DataEngineer

Местоположение и тип занятости

Россия, Москва · Можно удаленно

Описание вакансии

Задачи:

  • Работа в Data Science команде над созданием систем и моделей, основанных на машинном обучении и больших данных;
  • Работа в Data Science команде над созданием систем и моделей, основанных на машинном обучении и больших данных;
  • Построение и оптимизация работы ETL/ELT-пайплайнов (Airflow);
  • Подготовка данных для разработки Machine Learning моделей;
  • Разработка витрин и аналитических отчетов;
  • Автоматизация вывода моделей в prod;
  • Организация процесса логирования и мониторинга работы рекомендательной системы.

Бонусы

Мы предлагаем:

  • Работа в крупнейшей страховой компании страны;
  • Возможность быть у истоков сбора и обработки данных и задавать стандарты;
  • Официальное оформление в штат компании;
  • Конкурентная белая заработная плата (выплаты два раза в месяц на банковскую карту банка-партнера);
  • График работы 5/2 (гибкое начало рабочего дня), возможность удаленной работы;
  • ДМС после испытательного срока (3 мес) включая стоматологию;
  • Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней;
  • Оплачиваемый больничный;
  • Скидки на страхование до 50%;
  • Корпоративные программы от партнеров компании – банки, автосалоны, фитнес, изучение иностранных языков;
  • Внутрикорпоративное обучение.

Дополнительные инструкции

Критерии успеха:

  • Высшее образование (техническое);
  • Знание методологий построения хранилищ данных;
  • Опыт работы со стеком технологий Hadoop (HDFS, Hive, Spark, etc.);
  • Понимание основных концептов Airflow: DAG, переменные контекста, шаблонизация, параметризация;
  • Python в контексте обработки данных (pyspark, pandas, airflow);
  • Хорошее знание SQL. Умение определять потенциальные bottleneck’и;
  • Опыт работы с различными источниками данных, в том числе: реляционными СУБД (Oracle, MS SQL, PostgreSQL, MySQL); брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka); файлами (csv, orc, json, parquet);
  • Навыки работы с Unix shell Будет плюсом;
  • Опыт/знание принципов построения ML моделей;
  • GitHub.

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.