Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Senior Data Scientist по обработке текстов и NLP/ Руководитель направления

Местоположение и тип занятости

Можно удаленно

Компания

Крупнейшая цифровая экосистема. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек

Описание вакансии

Мы — команда машинного обучения, которая сейчас стремительно растет из инициативы нескольких человек до большой команды. У нас уже есть написанное решение по обработке текстовых обращений, но также есть и множество Machine Learning инициатив которые хотелось бы реализовать. В основном мы работаем с текстами – это обращения внешних и внутренних пользователей.

Мы ищем Senior Data Scientist/Руководителя направления, которому было бы интересно решать NLP задачи и развиваться в этом направлении.

По стеку технологий мы стараемся быть в мэйнстриме Data Science и живем в экосистеме Python: модели пишем на Python3, хостим их в докерах, бэкэндовую часть стараемся реализовывать в Django, фронтэнд – React.

Задачи:

  1. Ведение проекта от понимания потребности до передачи модели на внедрение.
  2. Анализ и понимание контекста и самой задачи, формирование предложений по решению. Математическая формализация задачи.
  3. Разработка и внедрение моделей машинного обучения.
  4. Оценка качества моделей.
  5. Имплементация моделей в ПРОД.

Требования:

  • Понимание математической статистики.
  • Знание методов Machine learning.
  • Знание Python3 (pandas, numpy, scipy, sklearn, xgboost, pymorphy, word2vec), SQL, git.
  • Опыт работы в сфере Data Science от года.
  • Желательно знание ARTM, Keras, tensorflow.
  • Будут плюсом достижения на Kaggle.
  • Будут плюсом внедренные решения с прошлых мест работы с подтвержденным бизнес результатом.
  • Будет плюсом активный профиль на github.

    Условия:

    • Место работы: м. Кожуховская;
    • Уровень среднемесячного дохода обсуждается (по результатам собеседования);
    • Оформление по ТК РФ;
    • График работы: с 9.00 до 18.00 (можно двигать), пятница до 16.45.
    • Работа в активной и динамичной команде профессионалов;
    • Возможности для профессионального развития и самореализации;
    • Возможность решать интересные задачи в инновационной и технологичной компании;
    • Социальный пакет: ДМС, спортзал (фитнес, йога), бассейн, возможность обучения за счет компании, льготные условия кредитования.

    Ваш отклик

    Вакансия в архиве
    Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.