Senior Data Scientist по обработке текстов и NLP/ Руководитель направления
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Мы — команда машинного обучения, которая сейчас стремительно растет из инициативы нескольких человек до большой команды. У нас уже есть написанное решение по обработке текстовых обращений, но также есть и множество Machine Learning инициатив которые хотелось бы реализовать. В основном мы работаем с текстами — это обращения внешних и внутренних пользователей.
Мы ищем Senior Data Scientist/ Руководителя направления, которому было бы интересно решать NLP задачи и развиваться в этом направлении.
По стеку технологий мы стараемся быть в мэйнстриме Data Science и живем в экосистеме Python: модели пишем на Python3, хостим их в докерах, бэкэндовую часть стараемся реализовывать в Django, фронтэнд – React.
Обязанности:
- Ведение проекта от понимания потребности до передачи модели на внедрение.
- Анализ и понимание контекста и самой задачи, формирование предложений по решению. Математическая формализация задачи.
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения.
- Оценка качества моделей.
- Имплементация моделей в ПРОД.
Требования:
- Понимание математической статистики.
- Знание методов Machine learning.
- Знание Python3 (pandas, numpy, scipy, sklearn, xgboost, pymorphy, word2vec), SQL, git.
- Опыт работы в сфере Data Science от года.
- Желательно знание ARTM, Keras, tensorflow.
- Будут плюсом достижения на Kaggle.
- Будут плюсом внедренные решения с прошлых мест работы с подтвержденным бизнес результатом.
- Будет плюсом активный профиль на github.
Условия:
- Место работы: м. Кожуховская;
- Уровень среднемесячного дохода обсуждается (по результатам собеседования);
- Оформление по ТК РФ;
- График работы: с 9.00 до 18.00 (можно двигать), пятница до 16.45.
- Работа в активной и динамичной команде профессионалов;
- Возможности для профессионального развития и самореализации;
- Возможность решать интересные задачи в инновационной и технологичной компании;
- Социальный пакет: ДМС, спортзал (фитнес, йога), бассейн, возможность обучения за счет компании, льготные условия кредитования.
Бонусы
Годовая премия.