ML Engineer в алготрейдинговую компанию
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Привет, меня зовут Евгений. Я управляю алготрейдинговой компанией, специализирующейся на торговле криптовалютами. Мы ищем опытного ML инженера, умеющего работать с нейросетями и временными рядами.
TL/DR
- Знание математики: статистика, линейная алгебра, математический анализ
- Умение свободно читать книги и научные статьи на английском обязательно
- Разговорный и письменный английский желательно
- 100% удаленная команда в слаке с еженедельными созвонами
- От $1000 до $3000 в месяц в зависимости от вашей подготовки, эффективности, знания нюансов работы с финансовыми данными и интересности ваших идей
- Прогрессивные и необычные задачи, которые сложно встретить где-то еще
- Возможность попасть в мир трейдинга и крипто
Чем мы занимаемся
Наш бизнес — криптотрейдинг. Мы торгуем своим собственным капиталом на свой страх и риск.
Наша специализация — автоматизированные алгоритмические торговые системы. Мы изучаем историю и поведенческую психологию, читаем научные публикации и делаем статистический анализ, чтобы иметь возможность постоянно находить новые подходы к предсказанию временных рядов изменения цен на рынках.
Рабочее окружение
- Вся команда работает удаленно
- Мы используем Jira, Confluence и Slack
- Код хранится в публичных и приватных GitHub-репозиториях
- Исследования ведутся на командных Jupyter Notebook серверах
- Регулярные короткие звонки, чтобы поделиться прогрессом
Что мы ждем от кандидата
- Опыт работы с нейросетями и GBM
- Математика, необходимая для работы: линейная алгебра, статистика, матан, диффуры
- Python. Часть задач требует хороших навыков разработки и умения эффективно проектировать / писать программные системы
- Плюсом будет опыт применения машинного обучения к финансовым или другим временным рядам
Фреймворки, с которыми вам предстоит работать:
- scikit-learn
- keras
Пример задач:
- Написать 2-3 нейросетевых бинарных классификатора которые дают низкокоррелированные предсказания
- Применить LSTM к задаче предсказания временных рядов
Что мы предлагаем
- Фиксированную стабильную зарплату с потенциальными бонусами в зависимости от прибыльности компании
- Гибкий график. Нам не принципиально, когда вы начинаете и когда заканчиваете рабочий день, но мы просим, чтобы этот интервал пересекался с 10:00-20:00 GMT+3
- Полностью удаленное сотрудничество. Можно работать откуда удобно, а мы оплатим место в коворкинге, если понадобится
- Профессиональный рост: вы научитесь многому. Простор для работы над сложными задачами и возможность брать больше ответственности и принимать важные решения, если вам это интересно
- Действительно полезные задачи: мы не будем вас ставить в ситуацию "хотим датасаенс, чтобы было хорошо, найди нам что-нибудь". Мы четко понимаем, что строим, и для чего нам нужны элементы машинного обучения
- Возможность влиять: вы будете участвовать в построении МЛ-системы, напрямую влияющей на результаты бизнеса в составе команды, которая на 100% заинтересована в результатах вашей работы
- Постоянная поддержка: каждый эксперимент, поставленный вами, посмотрят CEO / CTO / Data Science lead и обсудят, что можно сделать лучше и куда двигаться дальше
- Крипто: способ попасть в крипто-сферу с финансовой стороны
- Трейдинг: шанс освоить принципы трейдинга не рискуя собственным капиталом
- Меритократия: у нас нет строгой иерархии. Персональные достижения, зарплата и вклад в работу компании ограничены только вашими желаниями и возможностями
Дополнительные инструкции
Как откликнуться
Напишите мне на почту team@rcdb.io
- Укажите имя, фамилию и слова ML Engineer в заголовке, например, Ivan Sergeev [ML]
- Напишите пару строчек о себе. Кто вы, чем занимаетесь и интересуетесь. Нетехнические подробности тоже можно, если коротко и по делу
- Приложите свое резюме, ссылки на Linkedin, Moikrug, свой сайт или блог, если есть
- Опишите свой опыт. Чем больше мы прочитаем, тем меньше формальных вопросов мы зададим на собеседовании
- Покажите профили на Github/Bitbucket, где можно посмотреть примеры вашего кода. Если нет публичных репозиториев, покажите часть кода через Gist
Если остались вопросы, пишите на team@rcdb.io
Не нашли подходящей вакансии, но интересно поработать с нами? Напишите на team@rcdb.io