Data Scientist

СКБ Контур — это 20 лет разработки, более 30 надежных и удобных для бизнеса программных продуктов, более 1,87 млн клиентов и 1 000 специалистов в IT. Этот успех связан с постоянным развитием разработки и повышением качества наших продуктов. СКБ Контур – это более 60 команд распределенных команд разработки в таких городах России как: Санкт-Петербург, Екатеринбург, Новосибирск и Ижевск, Пермь, Ростов, Казань и Иннополис.

Уже пять лет мы погружаемся в тему Machine Learning, два года из них — мы развиваем наши продукты с помощью Data Science.

За это время команда выросла до 40 + человек и представлена в разных ролях: Data scientist, Data engineer, Data analyst, Project manager, DevOps, QA.

Команда Data Science распределенная и умеет работать удаленно: Екатеринбурге, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске.

Мы стремимся к воспроизводимости исследований и обмену знаниями. Data Scientist  работает с технологиями Jupyter, Python и DS/ML библиотеками (Scikit, Pandas, Numpy, Matplotlib ), SQL и некоторыми его диалектами (Click House).

Мы ищем опытного Data Scientist’а и ждем, что вы:

● решали задачи машинного обучения с нуля и развивали уже имеющиеся решения;

● полностью вели проекты, собирали требования, оценивали пользу машинного обучения;

● выступали в роли наставника в команде или управляли командой Data Science;

● уделяете большое внимание собственному развитию, прокачиваетесь в соревнованиях на Kaggle  или создавали свои проекты;

● знакомы с каким-либо из фреймворков для глубокого обучения: PyTorch, TF, Keras, FastText, BERT +.

Отлично, если вы:

● знакомы с методами обработки естественных языков и соответствующими библиотеками (Gensim, NLTK, SpaCy, BigARTM и др.);

● имели опыт разработки архитектур для ускорения исследования или внедрения исследований, использовали Spark, Zeppelin.

Примеры задач:

● Создание маркетинговых моделей для всех продуктов Контура: продажи, продление, отток, реклама, размер чека, LTV

● Поиск упоминаний об организациях

● Классификация товаров, извлечение свойств, поиск одинаковых товаров, детектирование аномалий

● Классификация банковских транзакций

● Оптимизация технической поддержки

● Определение вероятности ликвидации организаций

● Определение связей между организациями

● Предсказание доходов и расходов

● Разработка собственной инфраструктуры Data Core

● Автоматизация ML

Что мы готовы предложить:

• Работу в команде DS специалистов над проектами из разных сфер бизнеса
• DS Community: мы поддерживаем сообщество ODS и создаем свой meetup и ML-тренировки на Урале
• Поездки на IT-конференции, ьmeetup, учебные курсы за счет компании, в том числе спикером
• MacBook или HP  или Lenovo, по выбору сотрудника
• Гибкий график работы
• Расширенный соцпакет: добровольное медицинское страхование, компенсацию стоимости обедов, подарки детям на праздники
• Корпоративные мероприятия (Новый год, летний праздник — мы даже свой мюзикл делали), командные выезды и движухи
• Уровень заработной платы, который зависит от ваших технических знаний и навыков
• Уютный офис по адресу Большая Пушкарская 22, лит 2.