Data Scientist

Что нужно будет делать:

• Развивать каталог мастер данных по товарам (синтаксический анализ, очистка, обогащение, присвоение атрибутов)
• Заниматься построением соответствия каталогов товаров разных поставщиков данных
• Дата инжиниринг 

Стек используемых технологий:

• Python.
• Machine learning.
• Deep learning.
• Numpy.
• xGboost.
• Sklearn.
• PostgreSQL.
• Click-house.

Основные требования:

• Высшее образование (мат.статистика/моделирование/кибернетика/техническое)
• Отличные теоретические знания ML/DL
• Практический опыт решения задач NLP
• Опыт использования Python (nltk, tensorflow, pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib)
• Опыт работы Data Scientist (похожий опыт, с применением вышеуказанных технологий)

Мы предлагаем:

• Работу с Big data.
• Гибкий график работы.
• Командировки в офис в Сан-Франциско.
• Посещение тематических конференций.
• Участие в митапах компании.
• Работу по Аgile в самоуправляемой команде.
• Полное отсутствие бюрократии.