Data Scientist (аффективные нейронауки, технологии распознавания эмоций)
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Инвестиционный фонд в интересах собственной проектной компании - R&D лаборатории Neurodata Lab LLC, специализирующейся на проблематике аффективных нейронаук и когнитивных технологий, систем мультимодальной детекции и распознавания эмоций, физиологических состояний и поведенческих особенностей человека ищет в штат аналитика (Data Scientist) для работы с большими объемами мультимодальных данных.
Обязанности:
Обработка и комплексный анализ мультимодальных данных (human data), вербальной и невербальной природы, извлекаемых из различных «каналов» человеческого тела (микроэкспрессии лица, окулография, голос, речь, язык тела, движения и жестикуляция и др.) с учетом всей совокупности физиологических параметров и поведенческих паттернов, отслеживаемых в динамике аудио-видео потока (источник данных).
Самостоятельный поиск глубинных закономерностей, формулирование и проверка гипотез совместно с научно-исследовательским и техническим блоками компании, обоснование результатов исследования данных.
Решение аналитических задач с использованием всего доступного спектра алгоритмов и методов машинного обучения, компьютерного зрения, статистики и т.д. Построение предиктивных и дескриптивных моделей, оценка эффективности моделей.
Анализ существующих в компании подходов к процессам Data Mining’а, аудит существующих процессов обработки и анализа данных.
Анализ разработанных в компании математических моделей, поиск наиболее перспективных альтернативных подходов. Разработка стратегии повышения надежности предиктивных моделей.
Общие требования:
Законченное высшее профильное образование не ниже магистратуры или аспирантуры (математика, computer science, кибернетика и пр.), желательно топ-20 университетов РФ (МФТИ, ФКН ВШЭ, ВМК МГУ, ИТМО, Сколтех и пр.) либо зарубежные университеты.
Большим плюсом считается и учитывается дополнительное профильное образование (ШАД и пр.).
Опыт программирования на С++/Python.
Знание классических алгоритмов и структур данных, опыт работы с базами и хранилищами данных, уверенное знание теории вероятностей и математической статистики.
Технологии: OpenCV, OpenGL, CUDA.
Приветствуются компетенции в области машинного обучения на основе глубоких CNN, опыт работы с библиотеками для глубокого обучения (например, Caffe, TensorFlow, Theano, Torch7 и т.д.).
Опыт работы в средах научного программирования: Octave/Matlab и пр.
Приветствуется, но не является строго необходимым, знакомство с экосистемой Hadoop.
Интерес к широкой проблематике искусственного интеллекта и нейронаук.
Творческий подход в решении комплексных задач вкупе со внутренней научной дисциплиной и ответственным отношением к исполнению взятых обязательств в установленные сроки.
Энергичность, умение мыслить нестандартно, быть в курсе новейших глобальных трендов, решений и подходов в указанной сфере (оценивать, анализировать и резюмировать информацию из доступных русскоязычных и англоязычных источников).
Английский язык – свободный/технический в активном состоянии.
Бонусы
Условия:
Официальное оформление в американскую компанию (Neurodata Lab LLC, US based company), но физически в московский офис.
Команда профессиональных экспертов из разных отраслей знаний.
Достойная заработная плата, соответствующая рынку.
Точный размер будет определяться по результатам собеседования в зависимости от уровня компетенций и объективного опыта кандидата. Система бонусов и корпоративные мотивационные программы.
Выделяется рабочее время на изучение и освоение новых технологий и инструментов, необходимых для успешного развития проектов, поддерживается участие в семинарах, тренингах и конференциях, в том числе зарубежных (США, ЕС);
Доступ к библиотекам технической литературы, в т.ч. англоязычным.
Гибкий график, возможна частичная дистанционность при условии соблюдения дедлайнов.
Просторный, уютный офис в центре Москвы, в пешей доступности от метро, компенсация питания.
Испытательный срок – 3 месяца.
Мы нацелены на долгосрочное и продуктивное сотрудничество и предлагаем возможности для профессионального роста и расширения компетенций.