Data Scientist / Аналитик (Big Data)

В бизнесе оператора связи генерируются петабайты данных: данные биллинга, геоданные, данные об оказанных услугах связи, звонках в колл-центр, о тарифных планах, о просмотре телепрограмм и многие другие. Данных в телекоме больше, чем в банках, у страховых компаний и большинства других игроков рынка.

Обработкой этих данных, с целью использования их для улучшения оказания услуг связи абонентам, персонализации и таргетирования, в компании «ВымпелКом» занимается целое подразделение Big Data.

В связи с расширением команды, требуются люди, способные анализировать вышеописанные данные и сделать мир лучше. Ну, или как пойдёт.

Чем вы будете заниматься:

• Применением современных методов машинного обучения (machine learning) и анализа больших данных для извлечения наибольшей ценности из огромного массива данных оператора;
• Классификацией и кластеризацией абонентской базы, построением предсказательных и скоринговых моделей, а также предобработкой, визуализацией данных и презентацией результатов заказчикам;
• Работой на большом кластере Hadoop с использованием Hive, Pig, Python, Spark, R, SPSS;
• Решение внутренних задач для оператора, таких как борьба с оттоком, профилирование абонентов, борьба с фродом и многих других.

Что мы хотим от вас:

• Образование в статистике, эконометрике или статистической социологии;
• Большой опыт и свободное владение методами машинного обучения и/или анализа больших данных;
• Владение инструментами подготовки и анализа данных: Hive, Python, R, Spark, SQL, знание основных библиотек машинного обучения для Python, R или Spark;
• Опыт участия в соревнованиях Kaggle очень желателен;
• Умение презентовать полученные результаты;
• Опыт в телекоме приветствуется, но не обязателен.

Что мы предлагаем:

• Работу в стратегически важном для компании направлении — поэтому быстро и без бюрократии;
• Работу в команде практиков, регулярно тусующихся
  в топе Kaggle;
• Перспективу — после работы у нас можно будет смело претендовать на любую вакансию сферы в стране и за ее пределами;
• Возможность использовать современные инструменты анализа и обработки данных и греться около мощного кластера.

• Крутые задачи, которые затрагивают 55 миллионов человек (каждого третьего в стране);
• Добровольное медицинское страхование (включая стоматологию);
• Страхование на время зарубежных поездок;
• Корпоративную мобильную связь, корпоративный интернет;
• Уютный офис недалеко от станций метро Новослободская и Маяковская.