Apтём Костючeнкo

Разработка высоконагруженных backend-решений и интеграция AI/ML в корпоративные системы. Проектирование микросервисных архитектур, рефакторинг legacy-монолитов, тонкая настройка моделей компьютерного зрения (YOLO, OpenCV, PyTorch) для реального производства.

Ключевые достижения:

- Спроектировал и самостоятельно реализовал 7 ключевых микросервисов на FastAPI. Внедрил асинхронную обработку и очереди (RabbitMQ / Kafka) — время ответа API сократилось на 20–30 %, система стабильно обрабатывает пиковые нагрузки 500–2000 сообщений/мин без потерь.
- Запустил с нуля сервис контроля СИЗ на базе YOLOv8 (Ultralytics): детекция людей + кастомная постобработка по цветам касок/жилетов, интеграция с 80+ камерами. Точность выросла до 75–85 %, ложные срабатывания снизились на 60 %, уведомления в Telegram в реальном времени.
- Доработал систему мониторинга спецтехники: real-time object tracking, обработка 80–100 fps, автоматические отчёты и таймлапсы. Время подготовки сводного отчёта сократилось с 10–15 мин до < 3 мин.
- Полностью рефакторил крупный Django-монолит (модули уведомлений, чатов, реестров) → микросервисы. Нагрузка на базу снизилась на 10–15 %, улучшилась производительность фронтенда при полной обратной совместимости.
- Разработал backend диспетчерской системы: REST API + WebSocket, CRUD с многоуровневой фильтрацией и пагинацией, обработка 500–2000 событий/мин.
- Проектировал backend под нагрузку до 5000–8000 RPS. Обеспечил полную контейнеризацию (Docker + Kubernetes) и интеграции с 7+ внешними API.
- Покрытие unit-тестами до 80 % критической логики, Pydantic + typing, OpenAPI-документация.

Разработка программных решений под уникальные задачи компаний и предприятий. Проектирование и реализация сложных проектов с нестандартными требованиями к архитектуре.

Ключевые достижения:

- Разрабатывал кастомные backend-решения с глубоким пониманием бизнес-требований и архитектуры.
- Реализовывал высоконагруженные сервисы с использованием современных подходов (микросервисы, асинхронность, очереди).
- Участвовал в полном цикле разработки: от проектирования до внедрения и поддержки.

Backend-разработчикФевраль 2022 — Январь 2023 (1 год)Цифровизация бизнес-процессов. Перевод операций клиентов в цифровой формат.
Ключевые достижения:

- Разработал и внедрил ботов на Aiogram + Playwright — автоматизация сбора данных и выкупа товаров, сокращение ручного труда на 90 %, скорость задач выросла в 2 раза.
- Спроектировал высокопроизводительные RESTful API на FastAPI (до 10 000 запросов/мин), кэширование Redis, валидация Pydantic — ошибки клиента снизились на 30 %.
- Оптимизировал базы данных (SQLAlchemy + Alembic): время сложных запросов сократилось на 40 %, обработка до 1 млн записей ежедневно.
- Настроил Docker + GitHub Actions CI/CD — время релизов сократилось с 2 дней до 4 часов.
- Внедрил мониторинг Grafana + Prometheus — время отклика сервисов снизилось на 25 %.

Технологический стек: Python, Asyncio, Aiogram, FastAPI, Django, PostgreSQL, Playwright, SQLAlchemy, Pydantic, Alembic, Docker, RabbitMQ, Redis, Grafana, Prometheus.

Обязанности:
1. Разработка разнообразных программ, включая desktop-приложения, ботов и веб-сайты для частных клиентов.
2. Оптимизация кода, написанного другими разработчиками, с целью повышения производительности и эффективности.
3. Освоение разработки в фреймворках Django, Aiogram и Selenium, с последующим переходом к использованию Playwright в течение короткого срока. 4. Работа с реляционными базами данных SQL(PostgreSQL, MySQL ...), включая проектирование и оптимизацию структуры данных.
5. Отладка и настройка серверов под различные нужды, включая хостинг веб-сайтов и обеспечение работоспособности программ для парсинга данных и ботов.

Достижения:
1. Эффективное освоение и успешное применение фреймворков Django, FastAPI, Aiogram, Selenium и Playwright в краткие сроки, что позволило более эффективно решать задачи разработки.
2. Работа с потоками при разработке desktop-программ и оптимизацией работы на серверах, что повысило производительность и отзывчивость приложений.
3. Успешная оптимизация кода, приведшая к улучшению производительности программ и снижению затрат ресурсов. Минимальное сокращение использования памяти на 20% и уменьшение нагрузки на процессор на 15% в проектах.
4. Развертывание и управление серверами для обеспечения надежной работы веб-сайтов и парсинг-приложений.

Стэк: Python - Asyncio - Aiogram - FastAPI - PostgreSQL - Playwright - SQL - Sqlalchemy - RabbitMQ - Redis - Pydantic - Alembic - Docker - Django - DRF