Вячеслав Сарваров

В общем, осуществлял аналитическое сопровождение отдела маркетинга в развитии веб-продуктов (Контур Фокус, Контур Призма, Контур Отель, Контур ФМС и др.), а конкретнее:

- Разработал несколько десятков отчетов по различным бизнес-показателям, группам потенциальных клиентов, бизнес-метрикам, веб-аналитике с использованием Power BI, DAX, SQL, Clickhouse.
- Выстраивал ETL-процессы, пайплайны для сбора информации с госреестров и открытых источников (парсинг / web scraping, Airflow, SQL Server, Python). Данные используются для классификации клиентов, привлечения лидов, составления и защиты бюджетов.
- Создал уникальную обновляемую базу предприятий на основе официальных открытых источников данных для работы менеджеров и лидогенерации.
- При помощи машинного обучения увеличил конверсии по продуктам (по некоторым зафиксирован рост конверсий в 3 раза).
- Определял и создавал признаки (фича-базы), выполнял предобработку данных для разных проектов в области машинного обучения, определял целесообразность использования машинного обучения с учетом специфики работы в b2b-сегменте (в котором не всегда доступны большие объемы данных).
- Настраивал процессы ETL, потоки данных между SQL Server, Clickhouse, Python, MS Excel, Power BI, API, JSON, фронтендом и бэкэндом сайтов, рассылки через телеграм-бота.
- Настраивал и поддерживал инфраструктуру (работа с процедурами SQL Server, Power BI: DAX, доступы к отчетам). Документировал рабочие процессы, составлял рабочие инструкции в Confluence, Miro, Camunda.
- Участвовал в различных процессах оптимизации рабочих процессов (обнаружение и описание клиентского пути, стандартизация рабочих процессов в условиях различий между проектами и legacy процедур, продуктовое ценообразование).
- Опыт работы в b2b в тесном взаимодействии с маркетологами, понимание клиентской базы разных сегментов, в том числе госсегмента
- Само собой: презентации, сводные таблицы, визуализации (MS Excel, Python), технический английский.

Рабочие инструменты:
- MS SQL Server, Python (пакеты для обработки данных и машинного обучения), Clickhouse, Power BI, MS Excel, Postgres + немного умею в plpgsql, Airflow

Дополнительные навыки:
- базовая работа в командной строке Linux, Git
- умею применять ChatGPT и аналоги

В обязанности входил анализ складских запасов и обеспеченности буровой активности материалами, прогнозирование и планирование закупок, категоризация материалов и методов обращения (ABC/XYZ анализ), подготовка отчетов и дашбордов для руководства по результатам деятельности отдела, общение с подрядчиками и бизнесом.

Автоматизация и цифровизация деятельности отдела, например, создание приложений по работе с БД для сотрудников, которые не владеют SQL либо дашбордов, которые ранее требовали значительной работы в Excel.

По роду деятельности занимался разработкой приложений для внутреннего использования:
- создал приложение pySAP: использует Python 3 + SQL + Tkinter + библиотеки Pandas, Numpy для выгрузки отчетов с сервера SQL, изменения условий агрегации и группировки на лету, анализа и подготовки данных в pandas и последующего вывода на экран либо в буфер обмена) для пользователей, у которых нет доступа в SAP или моментальной выгрузки продвинутых отчетов;
- приложение для выгрузки ежемесячного отчета о статусе складских запасов и построения дашборда: многоступенчатый анализ излишков складских запасов, KPI отдела, сводная таблица, круговая диаграмма, столбчатая диаграмма;
- Автоматизация рабочих процессов: создание скриптов для работы с базой данных для персонала, не обладающего опытом работы с MS SQL Server.

• Анализ складских запасов в системах SAP, Excel, SQL;
• Планирование закупок и доставок материалов;
• Категоризация материалов, выявление несоответствий, подготовка и рассылка отчетов по текущим статусам, несоответствиям и рекомендуемым методам обращения с материалами;
• Расчет и обеспечение работы страхового запаса материалов.