⭐ Много стажировок в IT на Хабр Карьере → найти свою
Сергей Гусев (sergeloie), 43 года, Россия, ЧелябинскСергей Гусев (sergeloie), 43 года, Россия, Челябинск

Сергей Гусев

Бэкенд разработчикМладший (Junior)
От 70 000 ₽Ищу работу

Контакты

Войти
Возраст: 43 года
Опыт работы: 8 лет и 5 месяцев
Регистрация: 02.10.2023
Последний визит: 1 день назад
Гражданство: Россия
Местоположение: Россия, Челябинск
Дополнительно: готов к удаленной работе
Знание языков:

Обо мне

Java разработчик с опытом более года. За это время изучил и применил на практике Spring Framework,PostgreSQL, Hibernate ORM, Redis, Docker. Работал системным администратором более 13 лет и решил сменить специализацию на разработку, так как вижу в ней больше возможностей для профессионального роста. Умею решать задачи как самостоятельно, так и в команде. Увлечен технологиями Java и постоянно изучаю новые возможности языка.

Навыки

Java
Gradle
Junit
PostgreSQL
Docker
Java Spring Framework
Hibernate
Redis

Опыт работы

  • Крупнейший центр коммуникаций в России
    ЧелябинскБолее 5000 сотрудников
    Системный администраторСистемный администратор
    Май 2016 — По настоящее время (8 лет и 5 месяцев)

Высшее образование

  • ЧелГУ

    Челябинский государственный университет
    Челябинск873 выпускника
    Математический
    Сентябрь 1998 — Январь 2001 (2 года и 4 месяца)

Дополнительное образование

  • Хекслет

    Практические курсы по программированию
    Июль 2023 — Май 2024 (10 месяцев)

    ПРОЕКТЫ

    URL Shortener - https://github.com/sergeloie/URL_Shortener - в разработке

    Бекэнд для сервиса сокращения ссылок. Написан на Java 21 с использованием Spring Framework. Для

    кеширования запросов и построения рейтинга популярности ссылок применяется Redis, основная БД для

    хранения - PostgreSQL. Приложение и базы данных разворачиваются из образов Docker с помощью Docker

    Compose. Для ускорения разработки и повышения качества кода применяется Amplicode.

    Переводчик - https://github.com/sergeloie/translator_2024

    Веб-приложение для перевода текста с помощью API Yandex Translate. Упаковано в Docker для удобства

    запуска. Может принимать текст для перевода как по REST API, так и через веб форму. Использовались Spring

    Framework, JDBC и многопоточность для параллельного перевода слов.