Сергей Пищулов

ОБО МНЕ

Software engineer. Победитель хакатона Applied AI Challenge.

НАВЫКИ

• Python. Опыт: 4 года. Пишу аккуратный, поддерживаемый код с использованием последних нововведений в язык.
• SQL. Знаю все виды JOIN, оконные функции, создание индексов.
• Yandex Cloud. Создаю ВМ, использую CLI для управления. Сертификат о повышении квалификации по программе «Инженер облачных сервисов».
• ML. Алгоритмы машинного обучения: линейная регрессия, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг, YOLO, Faster R-CNN.
• Clickhouse, Jupyter notebook, numpy, scipy, matplotlib, plotly

ОПЫТ РАБОТЫ

Яндекс Санкт-Петербург

• Бэкенд-разработчик, стажер в Яндекс Облаке Январь 2024 — Июль 2024
  • Реализовал программный proxy из публичного gRPC API в приватный, покрыл автотестами.
  • В control plane реализовал механизм задания кастомного множества метрик, выдаваемых балансировщиком нагрузки.
  • Реализовал расчет метрики успешного выполнения процесса синхронизации БД и настроил систему алертов.
  • Реализовал CI-пайплайн на Github Actions для запуска нагрузочного теста и его анализа.
  • Решил проблему остановки процесса создания бэкапа
  • Написал техническую документацию по всем разработанным мною функциям продукта.

Использовал python, postgres, grpc, flask, docker, pytest, Mock.

ИТМО Санкт-Петербург

• Исследователь Сентябрь 2023 — Декабрь 2023

Исследовал подходы к планированию процесса федеративного машинного обучения. Реализовал платформу для запуска децентрализованного процесса обучения нейросетей. Проверил гипотезу о том, что применение алгоритма, учитывающего директивные сроки, дает прирост производительности.

ПРОЕКТЫ

• EMKK
  Проект для электронного документооборота
  Реализовал API на Django Rest Framework
  Использовал python, django, Docker
• Siglens Contributor в Open source проекте (1.1k ★)
  Siglens - база данных для хранения и анализа логов на Go.
  Реализовал e2e-тесты для проверки корректности поиска по логам.
  Покрыл тестами модуль кэширования запросов. Увеличил покрытие на 30%.
• grammar_ru. Open source
  Исследовательский проект по поиску грамматических и стилистических ошибок
  Собрал корпус литературы в интернете. Реализовал парсер на python.
  Реализовал инфраструктурный модуль для обучения в облаке Yandex Data Sphere с хранилищем S3.
  Подготовил данные для поиска ошибки согласования рода. Реализовал нейросеть для поиска ошибки согласования рода. Использовал python, pymorphy, slovnet, pytorch, pandas
• MixNet
  Децентрализованный мессенджер. Реализовал сервер-ноды на flask, а также CLI. link
• Хакатон Applied AI Challenge
  Спрогнозировал 90 000 временных рядов балансов на счетах пользователей банка.
  Использовал K-means для Time Series и регрессор на градиентном бустинге.
  Стал победителем.
  
  

ОБРАЗОВАНИЕ

• ИТМО. 2023 - текущий момент.
  Магистратура «Искусственный интеллект и поведенческая экономика»
• Матмех УрФУ. 2019-2023
  Бакалавриат «Фундаментальная Информатика и Информационные Технологии». 
• Тинькофф. Курс «Анализ данных в индустрии». Прошел с оценкой “Отлично”.