Елена Русецкая
Контакты
Обо мне
Меня зовут Лена, и я аналитик. Мне нравится не только работать с данными, но и общаться с людьми.
Да, даже после стольких лет, проведённых в поддержке :)
Для меня очень важно быть полезной обществу и компании, в которой работаю. Поэтому я всё ещё ищу баланс между работой и личной жизнью, но, занимаясь тем, что мне нравится, я чувствую себя очень счастливой.
Навыки
Участие в профсообществах
Опыт работы
- Проектная деятельностьАналитик по данным (Младший) • Аналитик данныхФевраль 2024 — По настоящее время (1 год и 2 месяца)
➤ Анализ медицинских организаций по Твери и области: https://surl.li/utacbj
▪ Цель: разработка дашборда в DataLens для оценки нехватки квалифицированных кадров и анализа первичной медико-санитарной помощи по возрастным и гендерным группам
▪ Дашборд в DataLens: https://surl.li/ztpqub
▪ Исследование выявило дисбаланс в кадровом обеспечении, с высокой концентрацией специалистов в Твери и нехваткой врачей в удалённых районах, а также гендерное неравенство, требующее улучшения условий работы
▪ Стек: python: pandas, python, numpy, matplotlib, seaborn, shapely, geopandas, haversine; datalens➤ Анализ пользовательских метрик в Yappy (данные под NDA)
▪ Цель: исследование поведения пользователей мобильного приложения в зависимости от типа публикуемого контента для разработки эффективной маркетинговой стратегии
▪ Результаты: выявлены ключевые инсайды для создания более эффективной системы рекомендаций и расширения направлений исследования
▪ Стек: python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly; colab.google➤ Анализ вакансий сайта HH.ru: http://surl.li/zdrwrb
▪ Цель: выявить, какие критерии бизнес выдвигает к соискателям на должности бизнес-аналитиков и аналитиков данных, учитывая их опыт работы в этой области
▪ Создала портреты идеальных кандидатов на открытые вакансии по разным направлениям в зависимости от грейда, а также интерактивный дашборд: http://surl.li/biqfac
▪ Стек: python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn; tableauPandas • Python • NumPy • MatPlotLib • Tableau • Yandex DataLens • Анализ данных • Визуализация - Менеджер по обслуживанию клиентов (Старший) • Специалист службы поддержки пользователейОктябрь 2021 — По настоящее время (3 года и 6 месяцев)
▪ Исследовала базу обращений, чтобы понять, с какими проблемами чаще всего сталкиваются пользователи при работе с продуктом. Это помогло определить основные направления для улучшения функционала и повысить лояльность клиентов
▪ Осуществляла очистку данных с помощью Python и формировала отчётные таблицы в Excel, делая данные читаемыми для сотрудников с любым уровнем технических навыков, что позволило смежным отделам быстро находить необходимую информацию для принятия финальных решений
▪ Создавала и редактировала шаблоны рабочих таблиц в Google Sheets для ad-hoc задач
▪ Заводила баги в Jira и напрямую коммуницировала с отделом разработки
▪ Предоставляла регулярные письменные отчеты о проделанной работе руководству и смежным группам
▪ Проводила контроль качества работы первых линий
▪ Осуществляла обработку обращений пользователей на третьей линии поддержки
▪ Разрабатывала и редактировала рабочие инструкции в Confluence, создавала макросы для работы в UseDesk - Компания «Облачные интернет сервисы» занимается разработкой и продажей уникального SaaS-сервиса – Клиентикс CRM.Санкт-Петербург • От 10 до 100 сотрудниковИнженер технической поддержки (Средний) • Специалист технической поддержкиСентябрь 2020 — Октябрь 2021 (1 год и 2 месяца)
▪ Формировала ежедневные отчёты в Google Sheets, оптимизировав шаблон и расширив источники данных, что повысило прозрачность показателей отдела
▪ Разработала алгоритм реагирования на критические ситуации, что сократило время решения проблем и повысило лояльность клиентов к продукту
▪ Фиксировала баги в Jira и взаимодействовала с отделом разработки через Zendesk
▪ Создавала текстовые и видео-инструкции для коллег в Confluence, наполняла клиентскую базу знаний
▪ Помогала клиентам сервиса в решении сложностей с платформой
▪ Проводила обучение новых сотрудников - Менеджер по обслуживанию клиентов (Старший) • Ведущий специалист экспертной поддержкиСентябрь 2019 — Сентябрь 2020 (1 год и 1 месяц)
▪ Разрабатывала и редактировала рабочие инструкции, которые до сих пор лежат в основе рабочих процессов отдела
▪ Анализировала результаты работы коллег и координировала деятельность подконтрольной группы
▪ Разрешала сложные ситуации у пользователей сервиса, находя подходы к людям в стрессовых ситуациях
▪ Обучала новых сотрудников
Высшее образование
- Художественно-технологическийСентябрь 2007 — Июль 2012 (4 года и 10 месяцев)
Дизайнер костюма и тканей.
Изучила технологию производства трикотажа.После учёбы более трёх лет работала программистом-дессинатором на трикотажном производстве, освоив новые инструменты в кратчайшие сроки.
Дополнительное образование
Яндекс Практикум
Обучаем разработчиков, тестировщиков, аналитиков, дизайнеров, интернет-маркетологовМосква • 15455 выпускниковМай 2023 — Июль 2024 (1 год и 2 месяца)В процессе учёбы сдала 12 учебных проектов, их них —3 без замечаний от ревьюеров. А также получила приглашение в группу Старших выпускников Практикума за подход к работе над проектами и умение работать в команде.
SQL • Python • Pandas • NumPy • MatPlotLib • Анализ данных • Машинное обучение • Tableau