Кирилл Обухов

Я ML-разработчик с более чем 4 годами опыта в IT, специализируюсь на решении задач машинного обучения и работе с текстами. Основной стек — Python, активно использую современные deep learning-фреймворки для построения и обучения нейросетевых моделей.

Работал с трансформерными архитектурами (BERT, RoBERTa, GPT, T5), fine-tuning и кастомизация под прикладные задачи: классификация, извлечение сущностей, генерация, семантический поиск. Использую Hugging Face Transformers, PyTorch Lightning, Datasets, а также инструменты для продакшен-интеграции — FastAPI, Docker, TorchScript, ONNX.

В проектах строил как классические ML-модели, так и end-to-end пайплайны на основе нейросетей: от препроцессинга и аугментаций до выкатки моделей в прод. Знаком с CI/CD, mlflow и основами MLOps.

У меня сильный математический бэкграунд (линейная алгебра, теория вероятностей, оптимизация), что помогает не просто использовать модели, а понимать, как они работают под капотом. Умею общаться с командами и заказчиками на одном языке — будь то инженеры или продукт.

Сейчас активно развиваюсь в области генеративного ИИ и multi-modal моделей.