Расул Юсупов (rasal-yusupov), 23 года, Россия, Москва
Расул Юсупов (rasal-yusupov), 23 года, Россия, Москва
Эксперт
Python back-end developerБэкенд разработчикФулстек разработчикСредний (Middle)
Рассмотрю предложения

Контакты

Войти
Возраст: 23 года
Опыт работы: 4 года и 1 месяц
Регистрация: 16.01.2021
Последний визит: 2 месяца назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готов к переезду и к удаленной работе
Знание языков: Английский В2Русский С2

Обо мне

💼 О себе:
Backend-разработчик с годом опыта в веб-разработке на Python. Специализируюсь на создании и оптимизации высоконагруженных сервисов, API и работе с базами данных. Имею опыт проектирования архитектуры, улучшения производительности и интеграции с внешними сервисами.

⚙ Основные технологии: Python, FastAPI, Django, DRF, PostgreSQL, SQLite3, Docker, Docker Compose, Celery, Redis, SQLAlchemy.

🎯 Ищу позицию backend-разработчика, где смогу развивать масштабируемые сервисы, повышать их производительность и работать в команде профессионалов.

🛠️ Ключевые навыки:
Разработка REST API и микросервисной архитектуры.
Оптимизация SQL-запросов, индексация, работа с масштабируемыми БД.
Настройка асинхронных задач с Celery и оптимизация фона обработки данных.
Код-ревью, рефакторинг и улучшение архитектуры проекта.

🤝 Soft skills:

Хорошо объясняю сложные вещи простым языком.
Эффективно взаимодействую в команде, предлагал и внедрял улучшения в процессах. Внимателен к деталям, пишу чистый и поддерживаемый код.
Беру ответственность за результат, довожу задачи до конца.

⚡ О себе:

В свободное время развиваю технические навыки, изучаю новые технологии, решаю алгоритмические задачи. Увлекаюсь спортом (фитнес, шахматы), веду активный образ жизни


Навыки

Выберите навык, чтобы посмотреть, какие тесты специалист уже прошел.

Python
RESTful API
FastAPI
Git
Docker
SQLalchemy
Django
Celery
PostgreSQL
Redis
MongoDB
SQL
ООП
Linux
Nginx
Apache Kafka
RabbitMQ
Высоконагруженные системы

Эксперт

0консультаций

Работаю с квалификациями

СтажёрМладшийСредний

Помогаю развивать навыки

RedisООПRESTSQLPythonPostgreSQLLinuxGitDockerDjangoFastAPI

Работаю с запросами

Развитие навыков: Учебный планРазвитие навыков
Стоимость
1000 ₽/ час
Первая встреча бесплатно

Участие в профсообществах

Опыт работы

  • Quniq
    Москва
    Python back-end developer
    Ноябрь 2023 — По настоящее время (2 года и 11 месяцев)

    Технологический стек:
    Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Git, aiohttp, SQLAlchemy, Alembic, pytest.


    • Разработка микросервисной архитектуры на FastAPI для хранения файлов, что позволило обрабатывать и хранить 145+ ГБ данных на проектах.

    • Интеграция MinIO для S3-совместимого хранилища, что позволило сократить
    затраты на облачное хранение и упростило управление файлами для более чем на 40%.

    • Настройка базы данных PostgreSQL и оптимизация запросов через индексацию, что получилось ускорить время обработки данных на 50%.

    • Реализация REST API с контролем доступа на основе ролей пользователей через интеграцию внешнего API, обеспечив безопасный доступ к файлам с более 10 уровнями доступа у пользователей.

    • Помогал с оптимизацией планирований спринтов улучшении архитектуры, помогая решать технические и организационные вопросы в проектах

    • Активно участвовал в планировании спринтов, код-ревью и оптимизации архитектуры, помог решить задачи которые решались 2 раза дольше чем обычно.

  • EdTech
    МоскваОт 100 до 1000 сотрудников
    Разработчик на Pyhon
    Июль 2022 — Август 2023 (1 год и 2 месяца)

    Стек:
    Python, Django, Docker, PostgreSQL, Celery, unittest


    • Участвовал в поддержке и оптимизации backend-части образовательной платформы на Django, помог улучшить обработку 1000+ запросов в минуту.

    • Реализовал систему расписаний для управления более 200 занятиями в день, учитывая временные зоны и повторяющиеся события, помогло и увеличило эффективность управления процессом обучения.

    • Внедрение Celery для асинхронных задач, таких как обработка данных и отправка уведомлений, что позволило улучшить отзывчивость системы для
    более 2000 пользователей.

    • Оптимизация PostgreSQL через индексацию и оптимизацию запросов, что сократило время обработки сложных запросов в 2 раза и улучшило доступ к базе данных.

    • Контейнеризация проекта с Docker для стандартизации окружений, что ускорило развёртывание новых функций и уменьшило ошибки на 25%.

    • Настроил тестирование с unittest с покрытием более половины кода, что позволило сократить
    количество ошибок и повысить стабильность релизов.

    • Участвовал в командных встречах, предлагал решения багов и инициировал создание документации, что упростило адаптацию новых разработчиков.

Высшее образование

  • Автоматизации и прикладной информатики
    Сентябрь 2021 — Октябрь 2025 (4 года и 2 месяца)

    Информационные системы и технологии - участие активных конкурсах и мероприятиях

Дополнительное образование