Имею опыт разработки в сфере веб разработки на Python, хорошо владею СУБД и интересует разбираться в веб сфере. Открыт к изучению новых технологий и решению сложных проблем.
На данный момент я ищу должность бэкенд-разработчика (Django/FastAPI/DRF) на Python.
Мой стек: Python, Django, DRF, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Git, JS, HTML/CSS.
У меня активный образ жизни, увлекаюсь спортом, нет вредных привычек, который будут мешать не только мне но окружающем меня людям.
Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Git, aiohttp, SQLAlchemy, Alembic, pytest, Linux, CI/CD, Redis, RESDful API.
► Разработка микросервисной архитектуры на FastAPI для хранения файлов,
обеспечив хранение более 10 ГБ данных для одного проекта.
► Интеграция MinIO для S3-совместимого хранилища, что позволило сократить
затраты на облачное хранение и упростило управление файлами для более чем 5000 пользователей.
► Настройка базы данных PostgreSQL и оптимизация запросов через
индексацию, что позволило ускорить время обработки данных на 50%.
► Реализация REST API с контролем доступа на основе ролей пользователей
через интеграцию внешнего API, обеспечив безопасный доступ к файлам для
более чем 300 пользователей с разными уровнями доступа.
► Настройка CI/CD пайплайна с Docker, что уменьшило время деплоя на 40% и
сократило количество ошибок при выпуске новых версий.
► Активное участие в планировании спринтов, проведении код-ревью и
улучшении архитектуры, что позволило повысить производительность команды
на 20%.
Стек технологий: Python, Django, Docker, PostgreSQL, Celery.
► Создание и поддержка API на Django для образовательной платформы,
обработка более 1000 запросов в секунду, что сократило время отклика на 30%.
► Реализовал систему расписаний для управления более 200 занятиями в день,
учитывая временные зоны и повторяющиеся события, что повысило
эффективность управления процессом обучения.
► Внедрение Celery для асинхронных задач, таких как обработка данных и
отправка уведомлений, что позволило улучшить отзывчивость системы для
более 2000 пользователей.
► Оптимизация PostgreSQL через индексацию и оптимизацию запросов, что
сократило время обработки сложных запросов в 2 раза и улучшило доступ к
базе данных объемом более 5 ГБ.
► Контейнеризация проекта с Docker для стандартизации окружений, что
ускорило развёртывание новых функций и уменьшило ошибки на 25%.
► Настроил тестирование с unittest с покрытием 85%, что позволило сократить
количество ошибок и повысить стабильность релизов.
► Участвовал в командных встречах, предлагал решения багов и инициировал
создание документации, что упростило адаптацию новых разработчиков и
снизило количество вопросов от них на 30%.